Stanford Drone 无人机数据集｜拥挤场景行人视频图像数据集

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Stanford Drone 无人机数据集｜拥挤场景行人视频图像数据集

核心内容

Stanford Drone Dataset 是无人机航拍行人视频图像数据集，2016 年由斯坦福大学计算机视觉与几何实验室发布，配套论文《Learning Social Etiquette: Human Trajectory Prediction In Crowded Scenes》。数据集聚焦拥挤场景，包含大学校园、繁忙街道人行道等 8 类场景，专为目标跟踪、行人轨迹预测等算法研究设计。

覆盖范围

场景：大学校园、繁忙人行道等 8 类拥挤公共场景

类型：无人机航拍图像、行人视频数据

任务：目标跟踪、人群行为分析、轨迹预测、社交行为建模

可用途径

计算机视觉人群跟踪、轨迹预测算法训练与评测

无人机视觉感知、智能监控、行为分析研究

高校科研、论文实验、竞赛数据集、实验室项目

Stanford Drone 无人机视频图像数据集.zip (662.94 KB, 需要: RMB 5 元)

2026-5-12 11:49:32 上传

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关键词：stanford STAN Ford 数据集 NFO