该数据集是一个高质量、高密度的物体检测数据集,可用于大规模的乐高零件检测。 数据集特征:
200 种最受欢迎的乐高零件
64×64 RGB 图像
总共 800,000 个对象实例
每个类 4,000 个对象实例 该数据是通过混合使用 Blender Python API 以及许多其他 Python 包(包括 Matplotlib 、 Pillow 和 PyAutoGUI)创建的。
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楼主: Lyon0898
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B200 LEGO 乐高对象检测数据集 |
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已卖:4977份资源 院士 72%
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