Charades 日常活动数据集 | 室内人体行为识别视频数据集

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Charades 日常活动数据集 | 室内人体行为识别视频数据集

正文

Charades 是大规模室内日常活动视频数据集，专为人体行为识别、动作检测、视频理解与时间行为定位研究设计，标注丰富、场景真实，广泛用于 AI 与计算机视觉任务。

数据集覆盖范围

视频规模：9,848 段室内日常活动视频，平均时长 30 秒

场景与类别：覆盖15 种室内场景、46 类交互对象、30 个动词、157 个动作类别

标注信息：每段视频含文本描述、动作标签、时间间隔、交互对象；共 66,500 个动作时间标注、41,104 个对象标签、27,847 条文字描述

数据划分：训练集7,986 段、验证集1,863 段，适配模型训练与评估

数据集可用途径

学术研究：人体行为识别、动作检测、视频行为分析、时序动作定位

模型训练：深度学习、行为识别网络、视频理解模型训练与验证

工程开发：智能监控、智能家居行为分析、行为识别算法开发

教学实训：计算机视觉、AI 视频分析课程实验与项目实战素材

Charades 日常活动数据集.zip (2.14 MB, 需要: RMB 5 元)

2026-5-21 11:34:35 上传

需要: RMB 5 元  [购买]

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关键词：Ades 日常活动 数据集 动作类 自定义