人工智能AI的耗费补偿价值论--耗费最小化

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人工智能AI具有鲜明的耗费补偿价值论意义。因为耗费补偿价值论突出：耗费最小化而获得最大化。我们看到AI使人们获得知识简直不费吹灰之力，所以作为耗费补偿价值论的创立者，我高兴地看到AI所体现的这个特征。当然了，AI是从网络上提取相关知识的，因此在AI以前，必定先有网络内容的长久积累。但这个也不能否认它对人们获取知识所提供的高度方便性。同时，AI还有整合内容的功能，把零星内容中所包含的意思整合出来。

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关键词：人工智能 价值论 吹灰之力 获取知识 创立者

相关内容：价值论耗费补偿

耗费补偿价值论的最大目标，就是物的价值最小化，因为它能够使人得到物不再耗费代价，或耗费的代价最小，从而使人们想要什么就有什么。而这个物价值最小化，根本就是耗费最小化，因为价值是耗费。现在呢，AI使这种耗费最小化得到了较大程度的实现。
不过这个耗费最小化的实现也包含一个问题，即它往往也使人工成本最小化，使人作为生产方的需要最小化。因此 ，耗费补偿价值论又区分了：生产方与消费方，任何人都要么是生产方的人，要么是消费方的人，那么，作为生产成本的生产方也是要最小化的，AI不是使很多人手岗位受到淘汰了吗？这样不利于生产方的人，但却有利于消费方的人，因为成本价格下降了。而关键是：任何一种商品，生产它的人数必定要比消费它的人数少得多，否则从成本上看是不合算的。因此，耗费最小化尽管不利于少数人，却有利于大多数人。

马斯克就是个耗费最小化的典型。他使火箭发射的成本大幅缩小，从而典型地做到耗费最小化 获得最大化。有很多事情，只有成本小很多才有实用，否则根本没用。因此，不要单纯讲什么使用价值，而是要讲以什么代价获得使用价值。