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雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2026，该数据官方更新至2024年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2025年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
从历史来看，学术界和广大业界一般只关注创新成功的案例，但成功者往往是少数，而且成功的案例也是不可复制的，所以研究创新失败同样具有价值，核心在于突破只聚焦成功案例的幸存者偏差，为创新领域搭建更完整的认知体系。
因此，我们借鉴胡思源等（2025）等权威文献的做法，测算整理了全行业与技术密集型行业的上市公司创新失败指标数据。
测算步骤：首先收集整理自1990-2025年的A股上市公司相关基本信息，包含：公司全称，行业名称等等，之后再用CNPD数据库中的专利数据按申请人名称与上市公司表中的公司全称进行匹配，最后根据文献中定义的企业创新失败变量：企业年度专利申请数(创新绩效〉低于行业前一年中位数(行业创新预期目标）；连续失败时长：0
= 无失败，1=1 年失败，2=2 年连续失败，依此类推。
部分指标展示：证券代码；证券简称；公司全称；行业名称；专利申请年份；专利申请数量；行业前一年中位数；创新失败；连续失败时长等等
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
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