地缘政治风险指数(Geopolitical Risk Index,GPR Index)是由美国美联储经济学家
Dario Caldara 和 Matteo Iacoviello 编制的衡量全球地缘政治风险变化的指标。该
指数通过统计1900年以来10大国际报章杂志上讨论负面地缘政治事件或威胁的文章比例
来构建,用于评估国家或地区因政治不稳定、冲突、战争、政策变动等因素对经济和市
场的潜在影响。
数据来源:Matteo Iacoviello (https://www.matteoiacoviello.com/gpr.htm)
二、数据文件说明
本目录包含两个子文件夹,分别存放日度数据和月度数据:
1. 全球日度数据(1985.1.1-2026.5.18)/
- data_gpr_daily_recent.dta:Stata格式日度数据
- data_gpr_daily_recent.xlsx:Excel格式日度数据
2. 全球月度数据(1900.1-2026.4)/
- data_gpr_export.dta:Stata格式月度数据
- data_gpr_export.xlsx:Excel格式月度数据
三、日度数据变量说明
文件:data_gpr_daily_recent.dta / data_gpr_daily_recent.xlsx
样本量:15,113条
时间范围:1985年1月1日 — 2026年5月18日
变量列表(共9个变量):
DAY 字符型 日期(YYYYMMDD格式),如19850101
N10D 整型 当日用于计算指数的报纸文章总数
GPRD 浮点型 地缘政治风险指数(日度),基准值100
GPRD_ACT 浮点型 地缘政治风险指数—实际行动分量
GPRD_THREAT 浮点型 地缘政治风险指数—威胁分量
date 日期型 标准日期格式(YYYY-MM-DD)
GPRD_MA30 浮点型 GPRD的30日移动平均值
GPRD_MA7 浮点型 GPRD的7日移动平均值
event 字符型 重大地缘政治事件标注(仅关键事件日有值)
GPRD = GPRD_ACT + GPRD_THREAT,分别衡量实际发生的负面地缘政治行动和潜在的
地缘政治威胁。指数以100为基准,高于100表示地缘政治风险高于历史平均水平。
四、月度数据变量说明
文件:data_gpr_export.dta / data_gpr_export.xlsx
样本量:1,516条
时间范围:1900年1月 — 2026年4月
(一)全球层面变量(共6个):
month 日期型 月份(YYYY-MM-DD)
GPR 浮点型 全球地缘政治风险指数(1985年起)
GPRT 浮点型 全球地缘政治风险—威胁分量(1985年起)
GPRA 浮点型 全球地缘政治风险—实际行动分量(1985年起)
GPRH 浮点型 全球地缘政治风险指数—历史序列(1900年起)
GPRHT 浮点型 全球地缘政治风险—威胁分量—历史序列(1900年起)
GPRHA 浮点型 全球地缘政治风险—实际行动分量—历史序列(1900年起)
注:GPR/GPRT/GPRA 自1985年起可用(基于更丰富的报纸来源),GPRH/GPRHT/GPRHA
自1900年起可用(基于较少的报纸来源,用于历史比较)。
(二)国别层面变量(共88个,覆盖44个国家/地区):
GPRC_XXX 浮点型 XXX国家/地区的地缘政治风险指数(1985年起)
GPRHC_XXX 浮点型 XXX国家/地区的地缘政治风险指数—历史序列(1900年起)
覆盖的44个国家/地区及其代码对照:
ARG = 阿根廷 AUS = 澳大利亚 BEL = 比利时
BRA = 巴西 CAN = 加拿大 CHE = 瑞士
CHL = 智利 CHN = 中国 COL = 哥伦比亚
DEU = 德国 DNK = 丹麦 EGY = 埃及
ESP = 西班牙 FIN = 芬兰 FRA = 法国
GBR = 英国 HKG = 中国香港 HUN = 匈牙利
IDN = 印度尼西亚 IND = 印度 ISR = 以色列
ITA = 意大利 JPN = 日本 KOR = 韩国
MEX = 墨西哥 MYS = 马来西亚 NLD = 荷兰
NOR = 挪威 PER = 秘鲁 PHL = 菲律宾
POL = 波兰 PRT = 葡萄牙 RUS = 俄罗斯
SAU = 沙特阿拉伯 SWE = 瑞典 THA = 泰国
TUN = 突尼斯 TUR = 土耳其 TWN = 中国台湾
UKR = 乌克兰 USA = 美国 VEN = 委内瑞拉
VNM = 越南 ZAF = 南非
五、计算方法
GPR指数的构建基于文本分析(Textual Analysis)方法:
1. 选取10家国际主流报纸(包括The New York Times、The Wall Street Journal、
The Washington Post、The Times of London、Financial Times等);
2. 统计每月/每日文章中涉及地缘政治风险相关关键词(如战争、冲突、恐怖主义、
制裁、军事行动等)的文章数量;
3. 将关键词文章数除以当月/当日总文章数,得到地缘政治风险关注度比例;
4. 将比例标准化为以100为均值的指数序列。
指数进一步分解为:
- 威胁分量(Threats):涉及潜在的地缘政治威胁和紧张局势的文章
- 实际行动分量(Acts):涉及已发生的实际地缘政治事件和行动的文章
六、参考文献
Caldara, Dario, and Matteo Iacoviello. "Measuring Geopolitical Risk."
American Economic Review, 2022, 112(4): 1194-1225.
全球地缘政治风险指数.zip
(3.14 MB, 需要: RMB 28 元)


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