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雷达卡
科研人的痛，我们懂
文献读到眼花，综述写到头秃，数据清洗反复折腾，代码报错通宵debug，投稿格式改到怀疑人生……
AI 时代来了，GPT、Claude、DeepSeek你都在用，但——
× 只会简单问答，不会自动化批处理
× 工具碎片化，今天用ChatGPT 写文字，明天用Copilot 写代码，科研流程断成好几截
× 担心AI 幻觉，不敢把核心数据分析交给它
× 看到别人用AI 一天搞定文献综述，自己却不知道从哪下手
问题不是 AI 不够强，是你没用对「科研工程化」的方法。
为什么现在是「Agent科研」的最佳入场时机？
2026年，AI 编程智能体（AI Coding Agent）已不再是玩具，而是正经的科研基础设施。
- Claude Code：Anthropic官方出品的终端级智能体，能读能写能跑，Ask/ Plan / Edit 三大模式直接接管你的项目
- Codex：OpenAI 新一代代码智能体，权限可控、审查严格，复杂工程任务自动拆解
这两款工具，加上 MCP 协议、Skills 技能系统、Rules & Hooks 自动化工作流、Subagent 子代理—— 一套组合拳下来，数据采集 → 清洗 → 建模 → 可视化 → 论文撰写 → 顶刊复现，完全可以交给智能体流水线完成。
中秋假期 3 天，北京现场 + 全国直播，国内顶尖高校博导、AI 一线专家陈老师带你从 0 到 1 搭建属于你的「科研智能体系统」：
JG学术培训丨AI学术2026新课丨AI学术课程第19期
Claude Code和Codex助力学术科研与应用
时间：2026年中秋假期9月25-27日（三天）
地点：北京现场 + 全国同步在线直播+ 1年录播回放
讲师介绍：陈老师
国内顶尖高校博士生导师，北京大学博士 & 博士后
国内顶尖高校 AI 一线专家，100 余篇人工智能及交叉领域国际主流期刊 / 顶级会议论文
30余项授权国家发明专利，自然科学基金函评专家，多个国际杂志评审专家
出版人工智能专著 2 部，完成多项图像、语音、NLP 企业级 AI 项目
曾为中国移动、中国电信、中国银行、国家电网等头部机构及多所高校授课，风格通俗易懂、案例密集、即学即用
"陈老师的课最大的特点是：不讲虚的，上来就是能跑的代码和能复现的论文。" ——往期学员评价
课程介绍：14 大模块，覆盖「从工具安装到顶刊复现」全链路
| 天数 | 核心主题 | 你将带走什么 |
| Day 1 | 工具精通 + 工程化基础 | Claude Code / Codex 双工具深度配置；Ask/Plan/Edit 与权限模式实战；项目初始化与上下文管理（CLAUDE.md / AGENTS.md）；Skills 技能系统自定义开发 |
| Day 2 | 自动化工作流 + 数据采集分析 | Rules & Hooks 自动化流水线；MCP 协议接入 Stata 等科研软件；Subagent 子代理模块化任务拆解；PubMed / arXiv / CNKI 学术数据库自动采集；数据清洗 + AutoML + 可视化全自动生成 |
| Day 3 | 文本深度挖掘 + 论文实战 | 文本分词、Embedding、主题建模；文献综述框架自动生成；前沿热点识别与研究缺口分析；顶刊论文精读 + 全流程代码复现；实证论文撰写与学术英语润色 |
课程核心内容：3 天吃透 AI 科研全技能
拒绝纸上谈兵，全程实战驱动，课程覆盖从基础到高阶的全维度内容：
基础篇：工具底层逻辑与环境搭建
- Claude Code/Codex 核心能力对比、工作原理拆解
- Web端 / 桌面端 / CLI 命令行 / VS Code 编辑器全场景配置
- API管理与第三方大模型接入，打造专属 AI 科研环境
进阶篇：交互模式与科研工程化
- Claude Code Ask/Plan/Edit 三大交互模式实战
- 项目创建、上下文管理、Skills 技能系统自定义开发
- Rules&Hooks自动化工作流，实现 “数据导入→分析→导出” 全自动化
实战篇：全场景科研落地应用
- 多源数据采集（PubMed/CNKI/arXiv 等）与清洗可视化
- 文本数据分析（分词 / 实体识别 / 情感分析）与学术图表自动生成
- 顶刊论文复现、实证论文撰写、学术英语智能润色
- 系统性文献综述、选题设计、研究方案建模全流程 AI 辅助
五大课程特色，市面上独一份
❶ 双工具对比教学，不押宝单一平台
ClaudeCode 与 Codex 并行拆解，不是只讲一个工具；你会清楚什么场景用谁更高效，避免被某一家生态绑架。
❷ 真正的「科研工程化」视角
不只是「让 AI 帮你写段代码」，而是教你设计 Rules + Hooks + Skills + MCP +Subagent 的完整工作流，实现可复现、可迁移、可迭代的科研流水线。
❸ 顶刊论文复现实战
课程最后一天直接上手顶刊实证论文全流程复现：数据 → 模型 → 调优 → 评估 → 经济解释，代码、数据、结果一致性验证，告别「AI 幻觉」。
❹ 零代码到进阶，分层吸收
有编程基础的同学直接玩透 CLI / VS Code 集成 / API 接入；文科背景老师也能通过 Web 端和可视化界面快速上手，不落下任何一个人。
❺ 北京现场沉浸式 + 直播同步互动
课程目标：3 天之后，你能做到
→ 独立配置Claude Code / Codex 科研环境，接入VS Code / 终端 /Web 多端
→ 搭建个人 Skills 库，把常用分析流程（如「问卷数据清洗 + 信效度检验 + 可视化」）封装成可复用技能
→ 设计自动化 Rules-Hooks，实现「数据更新 → 自动清洗 → 自动跑模型 → 自动出图 → 自动插入论文」的闭环
→ 通过 MCP 接入 Stata等科研软件，让 AI 直接调用你的 legacy 代码库
→ 1 小时完成文献综述框架生成，自动识别研究缺口
→ 复现一篇顶刊实证论文全流程，并迁移到自己的研究数据中
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