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雷达卡
测出你的AI自动化段位
看清自己能否真正跑通一个项目
过去一年，你是否也有这样的感受：
公司开始推AI转型，每个部门都说要用AI提效；
招聘网站上"AI自动化""AI落地能力"开始频繁出现在JD里；
同事在用扣子、Dify跑工作流，你也跟着装了，打开却不知道从哪里下手……
我知道AI能自动化，但我根本不知道从哪个流程开始？
我用过那么多工具，为什么就是没跑通过一个完整项目？
企业到底需要什么样的AI自动化能力，我跟那个标准差多远？
到底什么对我真正提升？我究竟该补什么？
我，“差”在哪里？
很多人的状态是这样的：
会用工具，但跑不通项目：知道RAG、Agent、工作流是什么，但真要设计一个合同初审自动化流程，脑子一片空白
懂概念，但落不了地：看了很多教程，遇到真实业务场景就卡住——这个流程能不能自动化？风险怎么评估？测试怎么验收？
感觉差一点，但不知道差在哪：Prompt会写，工具也用过，可就是说不清楚自己与"企业L2独立胜任"的标准还差什么
你以为你懂AI自动化，但老板说"用AI把这个报销审核流程跑通"，你第一步该做什么？
现在只需5分钟，马上知道答案
一份专业精准的 《AI自动化岗位能力测评报告》 就能给你答案。
不要再靠感觉猜自己行不行了，用数据说话，把"模糊的焦虑"变成"清晰的差距"。
智能测评，马上知道你的真实段位
我们调研了来自运营、产品、数据、客服、财务、人事等多个职场序列的职场人，总结出5类最典型的困惑：
1 我不知道我在哪：AI自动化浪潮里，我是操盘手还是旁观者？
2 我怕被淘汰：公司在推数字化转型，我还没跑通过一个完整项目
3 我学了很多但用不上：看了Dify教程、研究了扣子，遇到真实业务还是卡住
4 我以为我懂了：Prompt会写，RAG知道，但设计工作流时完全没有结构
5 我只是想知道差多远：企业对"AI自动化岗位"的L2胜任标准，我现在达到了吗？
还有3类容易被忽略的核心问题：
我有概念却没落地：知道幂等控制、异常处理，但真实项目里漏掉了这些节点
我能生成不能交付：会让AI输出结果，但没有SOP、权限清单、验收文档的完整交付意识
我看得见自动化，却不知道边界在哪：哪些流程适合自动化？哪些不能让AI独立决策？分不清楚
如果你也有这些念头——你更该做一次测评
这不是考试，是一次AI自动化岗位能力体检
CAIE注册人工智能工程师认证团队结合企业真实岗位需求，研发了一套
【AI自动化岗位能力测评】
不考复杂代码与算法原理
考真实业务场景：从流程识别 → 工作流设计 → 智能体配置 → 上线交付的完整链路
量化你与企业AI自动化岗位"L2独立胜任标准"的真实差距
智能测评，马上知道你的真实段位
5分钟测出你与AI时代要求人才的差距
测评七大维度（对应企业AI自动化岗位真实标准）
1 岗位认知、流程盘点与机会识别你能判断哪些业务流程适合自动化、哪些不能让AI独立决策吗？
2 AI自动化方案设计与工作流编排你能设计一套可落地的工作流，而不只是会用聊天工具生成内容吗？
3 Prompt、RAG与Agent配置你真的懂如何配置智能体，还是只会复制粘贴别人的提示词？
4 数据、API、RPA与办公系统集成飞书、企微、CRM、ERP——你知道怎么把AI接进这些真实系统吗？
5 流程测试、验收与效果评估上线前，你知道该测什么、怎么验收、出了问题怎么定位吗？
6 安全合规与内容风险控制数据外发风险、Agent工具调用边界、高风险决策的人工复核——这些你都考虑过吗？
7 上线交付、培训与持续迭代能跑通原型，和能完整交付一个项目，差的是什么？
这七个维度，映射的正是企业最关注的AI自动化落地人才标准：
能识别自动化机会、评估风险边界
能设计可控、可测、可维护的工作流
能配置Prompt、RAG、Agent等关键技术节点
能与真实系统集成、完成端到端交付
能控制数据安全与内容风险
题目看的不是“你知道多少”
而是“你会不会用AI做事”
题目风格示例：
测完之后你将获得：
专属AI自动化岗位
能力测评报告
综合得分 + 超越全国比值，知道自己在哪个段位
七大维度星级评分，清晰看到优势与弱项
差距拆解：你差的不是"差太远"，而是"差关键那几个环节"
可执行的补齐计划：不是空话，是真实可操作的成长路径
就业方向与个性化职业发展建议
这不仅仅是一个分数
而是个性化能力解读
1.你的全国排位：你是超越了70%的用户，还是处于行业下游？让数据告诉你真相。
2.你的能力短板：是缺乏“结构化输入能力”，还是缺乏“风险边界意识”？
3.你的晋升方向：适合做运营、增长还是产品？如果你想拿高薪，应该补齐哪块拼图？
4.定制化学习路径：告别碎片化学习，为你规划从“小白”到“体系专家”的系统路线。
智能测评，马上知道你的真实段位
原因1 企业已经把AI自动化能力写进岗位JD
运营、产品、数据、客服、供应链……越来越多的岗位要求"能落地AI自动化"，而不只是"会用AI工具"。
原因2 看教程 ≠ 能交付项目
知道RAG是什么，和能配置一套可用于真实业务的检索增强系统——差的那一段，正好是企业最稀缺的能力。
原因3 报告给你明确成长方向
不再靠感觉判断"我是不是差"，而是有数据、有维度、有路径地知道"我该补什么"。
对AI感兴趣但不知道学什么的
工作1–10年，被迫“AI提效”，却没有方法体系的
刷了很多教程但无法落地到业务的
想知道自己在同龄人中到底处于什么水平的
用过AI工具但不知道如何在业务里落地
被推着做AI转型，但缺乏系统方法
要推动团队AI化，但不确定自己的判断和交付能力
想知道自己能不能胜任AI自动化落地岗位
想换工作/晋升/转岗，想知道自己是否达标的
如果你在某一条点头
你真的该测一次
智能测评，马上知道你的真实段位
CAIE人工智能研究院官方授权出品
真正被淘汰的，从来不是落后一步的人
而是以为“还来得及”的人
我们相信，AI并不会抢走你的工作
但“懂用AI做结果”的人，会。
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