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环境规制是政府应对环境污染、推动绿色发展和引导企业生产方式转型的重要政策工具，也是衡量地区环境治理约束水平的重要指标。本数据基于地级市层面的工业污染排放和工业经济产出数据，整理形成2011-2024年地级市环境规制综合指数测算所需的原始数据、处理代码和计算结果。
本数据参考既有研究的常见做法，使用单位产值工业废水排放量、单位产值工业二氧化硫排放量和单位产值工业烟粉尘排放量构建环境规制强度指标。测算过程中，对污染排放强度类负向指标进行反向标准化处理，并采用熵值法合成环境规制综合指数，用于反映不同城市环境治理约束程度的相对差异。
二、数据基本信息
数据名称：地级市环境规制综合指数测算-原始数据+dofile
时间范围：2011-2024年
数据范围：297个地级及以上城市
样本数量：4158条
数据层级：地级市-年度面板数据
识别变量：城市代码、年份
数据来源：《中国城市统计年鉴》、地方统计局
三、文件内容
1. 原始数据.xlsx
包含环境规制综合指数测算所需的基础变量，主要包括工业废水排放总量、工业废气中二氧化硫排放量、工业烟粉尘排放量和工业增加值等。文件中包含原始数据、线性插值和回归填补（慎用）等不同数据处理版本。
2. 计算代码.do
Stata dofile文件，用于完成数据清洗、变量处理、单位产值污染排放强度计算、指标标准化、熵值法赋权和环境规制综合指数测算。
3. 环境规制指数_分年版（2011-2024年）.xlsx
按年份分别进行标准化和指数合成后得到的环境规制综合指数结果。
4. 环境规制指数_不分年版（2011-2024年）.xlsx
在全样本统一口径下进行标准化和指数合成后得到的环境规制综合指数结果。
四、变量说明
序号 | 变量名称 | 类型 | 变量含义
1 | 年份 | 整数 | 年份，格式为YYYY。
2 | 省份 | 字符 | 地级市所属省份名称。
3 | 城市 | 字符 | 地级市名称。
4 | 省份代码 | 整数 | 省级行政区划代码。
5 | 城市代码 | 整数 | 地级市行政区划代码，可与年份共同作为面板数据识别变量。
6 | 工业废气中二氧化硫排放量（万吨） | 数值 | 城市当年工业废气中二氧化硫排放量，单位为万吨。
7 | 工业废水排放总量（万吨） | 数值 | 城市当年工业废水排放总量，单位为万吨。
8 | 工业烟粉尘排放量（万吨） | 数值 | 城市当年工业烟粉尘排放量，单位为万吨。
9 | 工业增加值（万元） | 数值 | 城市当年工业增加值，单位为万元。
五、测算说明
1. 单位产值污染排放强度
以工业增加值作为工业经济产出规模变量，分别计算单位产值工业废水排放量、单位产值工业二氧化硫排放量和单位产值工业烟粉尘排放量。
2. 指标方向处理
单位产值污染排放强度属于负向指标，即数值越大通常表示污染排放强度越高、环境治理约束相对越弱。测算环境规制综合指数时，对上述负向指标进行反向标准化处理。
3. 综合指数合成
在完成标准化处理后，采用熵值法确定各指标权重，并进一步合成地级市环境规制综合指数。指数用于衡量不同城市在同一口径下环境规制强度的相对水平。
六、缺失值处理
原始数据中部分城市年份存在缺失值。为便于不同研究场景使用，数据文件提供以下版本：
1. 原始数据
保留原始数据缺失情况，适用于数据核验、描述性统计和基准样本筛选。
2. 线性插值
对同一城市时间序列中的部分缺失值进行线性插值处理，适用于需要保持面板连续性的测算场景。
3. 回归填补（慎用）
使用回归方法对缺失值进行补齐。该版本会引入模型设定假设，建议作为补充分析或稳健性检验使用。
七、参考文献
[1] 戴魁早, 王思曼, 黄姿. 绿色工厂建设促进了企业绿色创新吗？[J]. 数量经济技术经济研究, 2024, 41(11): 177-199.
[2] 李虹, 邹庆. 环境规制、资源禀赋与城市产业转型研究——基于资源型城市与非资源型城市的对比分析[J]. 经济研究, 2018, 53(11): 182-198.
[3] 上官绪明, 葛斌华. 科技创新、环境规制与经济高质量发展——来自中国278个地级及以上城市的经验证据[J]. 中国人口·资源与环境, 2020, 30(6): 95-104.
[4] 任晓松, 刘宇佳, 赵国浩. 经济集聚对碳排放强度的影响及传导机制[J]. 中国人口·资源与环境, 2020, 30(4): 95-106.
[5] 张婷, 李泽辉, 崔婕. 绿色金融、环境规制与产业结构优化[J]. 山西财经大学学报, 2022, 44(6): 84-98.
数据质量评估报告_20260604.zip
(1.11 MB)
地级市环境规制指数测算-原始数据+dofile（2011-2024年）.zip
(6.45 MB, 需要: RMB 28 元)
京公网安备 11010802022788号
