96 0

[经管数据集] 上市公司数字技术风险关键词分类数据 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖:65份资源

博士生

42%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0 级
论坛币
0 个
通用积分
9.3048
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
2230 点
帖子
137
精华
0
在线时间
50 小时
注册时间
2026-6-18
最后登录
2026-9-10

楼主
实证雪茄8848 发表于 2026-6-20 16:28:05 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
一、数据简介
数据名称:上市公司数字技术风险关键词分类数据
时间范围:不限定单一年份,服务于2000-2024年上市公司年报文本识别
数据层级:关键词-风险分类层面
核心指标:分类、子类、关键词
识别变量:分类、子类、关键词
文件格式:.xlsx


本数据为上市公司数字技术风险文本识别所使用的关键词分类表,工作表名称为“数字技术风险”,通过“分类-子类-关键词”三级口径组织风险词典,用于从上市公司年报文本中识别数据风险、网络风险和具体技术风险相关语句;数据共104条关键词记录,覆盖3个一级分类和9个子类,其中网络风险54条、数据风险30条、具体技术风险20条,关键词全部非空且不重复,关键词长度均值为4.279、标准差为1.038、中位数为4、最短2个字符、最长8个字符,主要用途是作为句子抽取、风险类型归属和后续风险暴露指标计算的词典基础。


二、计算说明
【分类】该变量为数字技术风险一级类别,用于区分数据风险、网络风险、具体技术风险等风险主题,是风险语句归类和分项风险暴露计算的上层口径。
【子类】该变量为数字技术风险二级类别,用于进一步细分风险类型,例如数据泄露、网络攻击、有害程序、设备设施故障、灾害性事件等,便于在一级分类下识别更具体的风险来源。
【关键词】该变量为实际用于文本匹配的关键词。计算代码读取关键词后进行正则匹配,年报句子只要包含任一关键词即进入数字技术风险相关句子集合;后续 data_risk 与 cyber_risk 的归类也依赖关键词所属分类。


三、变量说明
序号  变量名称  变量类型  变量说明
1     分类      str       数字技术风险一级分类,共3类,包括网络风险、数据风险、具体技术风险。
2     子类      str       数字技术风险二级分类,共9类,用于描述关键词对应的具体风险场景。
3     关键词    str       用于识别年报文本中数字技术风险相关语句的词项,共104个唯一关键词。

上市公司数字技术风险关键词分类数据.zip (9.14 KB, 需要: RMB 1 元) 本附件包括:
  • 上市公司数字技术风险关键词分类数据.xlsx

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:分类数据 上市公司 数字技术 技术风险 关键词

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-9-28 22:29