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数据名称：企业异地投资数据
时间范围：2000-2024年
数据层级：上市公司-年度面板
核心指标：异地子公司数量、跨省子公司数量、同省异市子公司数量、异地子公司数量占比、异地子公司资本占比、跨省子公司数量占比、跨省子公司资本占比、同省异市数量占比、同省异市资本占比
识别变量：stkcd、Stkcd、年份
文件格式：xlsx、dta、do、py、pdf
本数据基于上市公司关联方/子公司明细和上市公司年度基本信息整理得到，用于刻画上市公司通过子公司布局形成的异地投资、跨省投资和同省异市投资情况。原始子公司信息来自RPT_Repaco.xlsx和RPT_Repaco1.xlsx的Sheet2，分别包含906496条和329439条关联方/子公司记录
二、原始数据与基本信息
原始数据/RPT_Repaco.xlsx：上市公司关联方/子公司明细数据，Sheet2包含Stkcd、证券代码、年份、Reptdt、关联方、关联关系、Annodt、Relation1、注册资本、关联方所在地等字段，年份范围为1993-2024年，覆盖3616家上市公司。
原始数据/RPT_Repaco1.xlsx：补充的上市公司关联方/子公司明细数据，Sheet2包含Stkcd、证券代码、年份、Reptdt、关联方、关联关系、Relation1、注册资本、关联方所在地等字段，年份范围为1997-2024年，覆盖2063家上市公司。
原始数据/上市公司基本信息年度表091510830(仅供UC Berkeley使用)/STK_LISTEDCOINFOANL.xlsx：上市公司年度基本信息数据，包含Symbol、证券代码、ShortName、年份、IndustryName、IndustryCode、RegisterAddress、OfficeAddress、LISTINGDATE、PROVINCE、CITYCODE、母公司所在城市等字段，用于补充母公司所在省份、母公司所在城市和首次上市日期。
行业规范标准化与资本跨区流...——基于企业异地投资的研究_何凡.pdf：相关研究文献，用于理解企业异地投资指标的研究背景和应用场景。
三、计算说明
子公司总数：按上市公司-年份统计可识别地址的关联方/子公司记录数量。
同城子公司数量：子公司所在城市与母公司所在城市一致的子公司数量。
异地子公司数量：子公司所在城市与母公司所在城市不一致的子公司数量，等于同省异市子公司数量与跨省子公司数量之和。
同省异市子公司数量：子公司所在省份与母公司所在省份一致、但所在城市不同的子公司数量。
跨省子公司数量：子公司所在省份与母公司所在省份不同的子公司数量。
子公司总注册资本：上市公司某年度可识别地址子公司的注册资本合计。
同城子公司注册资本：同城子公司的注册资本合计。
异地子公司注册资本：异地子公司的注册资本合计。
同省异市子公司注册资本：同省异市子公司的注册资本合计。
跨省子公司注册资本：跨省子公司的注册资本合计。
异地子公司数量占比：异地子公司数量除以子公司总数；当子公司总数为0时取0。
异地子公司资本占比：异地子公司注册资本除以子公司总注册资本；当子公司总注册资本为0时取0。
跨省子公司数量占比：跨省子公司数量除以子公司总数；当子公司总数为0时取0。
跨省子公司资本占比：跨省子公司注册资本除以子公司总注册资本；当子公司总注册资本为0时取0。
同省异市数量占比：同省异市子公司数量除以子公司总数；当子公司总数为0时取0。
同省异市资本占比：同省异市子公司注册资本除以子公司总注册资本；当子公司总注册资本为0时取0。
新增子公司数量：本年子公司总数减去同一上市公司上一年子公司总数。
新增异地子公司数量：本年异地子公司数量减去同一上市公司上一年异地子公司数量。
新增跨省子公司数量：本年跨省子公司数量减去同一上市公司上一年跨省子公司数量。
新增同省异市子公司数量：本年同省异市子公司数量减去同一上市公司上一年同省异市子公司数量。
新增子公司注册资本：本年子公司总注册资本减去同一上市公司上一年子公司总注册资本。
新增异地子公司注册资本：本年异地子公司注册资本减去同一上市公司上一年异地子公司注册资本。
新增跨省子公司注册资本：本年跨省子公司注册资本减去同一上市公司上一年跨省子公司注册资本。
新增同省异市子公司注册资本：本年同省异市子公司注册资本减去同一上市公司上一年同省异市子公司注册资本。
四、结果数据文件
企业异地投资.dta：现有主结果数据，剔除2014年及以后上市公司，包含50230条上市公司-年度观测和28个变量。
企业异地投资结果.xlsx：现有主结果Excel文件，包含“异地投资指标”和“未识别地址记录”两个工作表。
企业异地投资结果(未剔除2014年后).xlsx：现有全样本结果Excel文件，保留2014年及以后上市公司，包含68853条上市公司-年度观测。
计算结果企业异地投资剔除2014年后上市公司版本.dta：由企业异地投资数据计算代码.do/.py复现生成的剔除2014年及以后上市公司版本。
计算结果企业异地投资剔除2014年后上市公司版本.xlsx：由企业异地投资数据计算代码.do/.py复现生成的剔除2014年及以后上市公司版本Excel文件。
计算结果企业异地投资未剔除2014年后上市公司版本.dta：由企业异地投资数据计算代码.do/.py复现生成的未剔除2014年后上市公司版本。
计算结果企业异地投资未剔除2014年后上市公司版本.xlsx：由企业异地投资数据计算代码.do/.py复现生成的未剔除2014年后上市公司版本Excel文件。
计算结果企业异地投资未识别地址记录.xlsx：由计算代码输出的未识别地址记录，用于检查和补充地址解析规则。
五、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 stkcd/Stkcd int 上市公司证券代码
2 年份 int 会计年度
3 母公司所在城市 str 上市公司母公司所在城市
4 母公司所在省份 str 上市公司母公司所在省份
5 子公司总数 int 上市公司该年度可识别地址子公司总数
6 同城子公司数量 int 与母公司位于同一城市的子公司数量
7 异地子公司数量 int 与母公司不在同一城市的子公司数量
8 同省异市子公司数量 int 与母公司同省但不同城市的子公司数量
9 跨省子公司数量 int 与母公司不在同一省份的子公司数量
10 子公司总注册资本 double 子公司注册资本合计
11 同城子公司注册资本 double 同城子公司注册资本合计
12 异地子公司注册资本 double 异地子公司注册资本合计
13 同省异市子公司注册资本 double 同省异市子公司注册资本合计
14 跨省子公司注册资本 double 跨省子公司注册资本合计
15 异地子公司数量占比 float 异地子公司数量占子公司总数的比例
16 异地子公司资本占比 float 异地子公司注册资本占子公司总注册资本的比例
17 跨省子公司数量占比 float 跨省子公司数量占子公司总数的比例
18 跨省子公司资本占比 float 跨省子公司注册资本占子公司总注册资本的比例
19 同省异市数量占比 float 同省异市子公司数量占子公司总数的比例
20 同省异市资本占比 float 同省异市子公司注册资本占子公司总注册资本的比例
21 新增子公司数量 double 本年子公司总数相对上一年的变化
22 新增异地子公司数量 double 本年异地子公司数量相对上一年的变化
23 新增跨省子公司数量 double 本年跨省子公司数量相对上一年的变化
24 新增同省异市子公司数量 double 本年同省异市子公司数量相对上一年的变化
25 新增子公司注册资本 double 本年子公司总注册资本相对上一年的变化
26 新增异地子公司注册资本 double 本年异地子公司注册资本相对上一年的变化
27 新增跨省子公司注册资本 double 本年跨省子公司注册资本相对上一年的变化
28 新增同省异市子公司注册资本 double 本年同省异市子公司注册资本相对上一年的变化
六、代码文件
文件名称 语言 说明
企业异地投资数据计算代码.do Stata 读取原始子公司表和上市公司年度基本信息表，解析子公司所在地，计算企业异地投资指标，并输出两套dta/xlsx结果。
企业异地投资数据计算代码.py Python 读取原始子公司表和上市公司年度基本信息表，解析子公司所在地，计算企业异地投资指标，并输出两套dta/xlsx结果和未识别地址记录。
七、使用提示
现有原始文件夹未提供历史地址解析程序，因此新生成的计算代码采用透明的本地省份、直辖市和常见城市规则解析“关联方所在地”。该规则能够复现结果样本范围和主要指标结构，其中“剔除2014年后上市公司版本”的样本筛选条件为首次上市年份小于2014年；如需进一步贴近既有结果中的个别地址分类，可在计算代码的地址解析部分补充地名映射规则，并用“计算结果企业异地投资未识别地址记录.xlsx”辅助核对。
【数据】企业异地投资数据2000-2024年
(76 Bytes, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
