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数据名称：上市公司间技术流动专利被引证数据
时间范围：2006-2025年
数据层级：上市公司两两关系-年度面板数据
核心指标：Citations
识别变量：股票代码、年份、股票代码_被引证
本数据用于刻画上市公司之间基于专利引用关系形成的技术关联与知识流动强度，以“引用方公司-年份-被引证方公司”为基本关系单元，记录某上市公司在某一年度对另一上市公司相关专利的引用次数，可用于企业间技术扩散、知识溢出、创新网络、技术信息传递和创新绩效等主题研究；
二、计算说明
【Citations】表示引用方上市公司在对应年份对被引证方公司相关专利的引用次数或被引证关系计数，是衡量公司间技术关联强度的核心变量；取值越大表示引用方与被引证方之间的专利引用联系越强、潜在技术信息流动越频繁。
【股票代码】表示引用方上市公司的证券代码，采用字符串形式保存并保留前导零；在技术流动关系中通常可理解为知识接收方或引用方节点。
【股票代码_被引证】表示被引证方上市公司的证券代码，对应被引用专利所属申请人公司；若按知识来源方向理解，可将其视为知识输出方或被引证方节点。
【年份】表示专利引用关系对应的年度，用于构造公司间年度技术流动网络。
【公司简称、公司名称】分别表示引用方公司的证券简称和完整公司名称；由于公司可能更名，同一股票代码在不同年份可能出现不同简称或名称。
【公司简称_被引证、被引证申请人公司名称】分别表示被引证方公司的简称和申请人公司名称；同一被引证股票代码可能存在历史简称、现用简称或名称变体并存的情况。
三、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 股票代码 str 引用方上市公司的证券代码，保留前导零。
2 年份 int 专利引用关系对应的年份。
3 公司简称 str 引用方上市公司的证券简称。
4 公司名称 str 引用方上市公司的完整公司名称。
5 股票代码_被引证 str 被引证方上市公司的证券代码，保留前导零。
6 公司简称_被引证 str 被引证方上市公司的证券简称。
7 被引证申请人公司名称 str 被引证专利申请人对应的公司名称。
8 Citations int 引用方公司在该年份对被引证方公司专利的引用次数或关系计数。
四、数据质量与使用提示
1. 推荐优先使用 dta 文件。Excel 在部分软件中可能将股票代码识别为数值并丢失前导零，后续与上市公司数据匹配时应统一补齐为6位字符。
2. 本地数据存在1条空白记录，年份和Citations均缺失，正式分析前建议删除。
3. “股票代码-年份-股票代码_被引证”组合并非完全唯一，本地检查发现有11384条记录落在重复组合内，原因通常是被引证方简称或申请人公司名称存在历史名称、现用名称或名称变体；若研究需要公司对公司年度唯一关系，建议先按该三元组聚合Citations。
4. 若构建技术流动网络，可将“股票代码”设为引用方节点、“股票代码_被引证”设为被引证方节点，并以Citations作为边权；若按知识来源方向建图，可将边解释为“被引证方 → 引用方”。
5. 2025年观测数较少，年度趋势分析、滚动窗口回归或分阶段比较时应审慎处理该年度。
专利被引证情况.zip
(8.96 MB, 需要: RMB 29 元)
本附件包括：- 专利被引证情况.xlsx
- 专利被引证情况.dta
京公网安备 11010802022788号
