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上市公司数字化转型-吴非版本是衡量企业在人工智能、区块链、云计算、大数据、数字技术应用五大维度数字化投入与转型的核心指标，也是公司财务、战略管理与可持续发展研究的前沿热点。数字化转型广泛应用于数字经济、技术创新、资本市场表现、股票流动性、信息不对称、全要素生产率等方向的实证研究，与股价崩盘风险、融资约束、企业创新等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《金融研究》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2007-2025年上市公司数字化转型，企业数字化转型程度数据大合集！附原始词频+Stata测算代码+参考文献PDF！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司在 2007-2025 年间的年报文本数据（用于测算 5 类数字技术关键词词频），严格遵循吴非, 赵兰晰, 谭慧怡(2021, 管理世界)的经典方法，通过年报文本挖掘法归集企业年报中五类数字技术关键词（人工智能技术 AI、区块链技术 BD、云计算技术 CC、大数据技术 DT、数字技术应用 ADT）出现的频次，加 1 取自然对数构造数字化转型强度指标。原始维度包括人工智能技术（AI）、区块链技术（BD）、云计算技术（CC）、大数据技术（DT）和数字技术应用（ADT）5 大子维度，再加总加 1 取对数得到 1 个综合指标。累计涵盖 6.5w+ 观测值（剔除金融+ST/PT 后），横跨 2007-2025 年共 19 个年份，面板数据可直接用于回归分析！一个数据集将企业数字化转型、数字经济、资本市场表现研究所需核心指标一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请各位用户仔细甄别！
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始词频数据（包括统计年度、证券代码、5 类数字技术关键词（人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术、数字技术应用）原始词频，完整原始数据体量较大（约 6.5w+ 观测值），指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2025更新版本上市公司年度信息！！本数据集适用于所有涉及企业数字化转型、数字经济、资本市场表现、技术创新等方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，约 5,600+样本企业！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的数字化转型相关数据，大多仅简单地以单一年度的关键词词频加总粗糙近似，或仅覆盖较短年份（多数仅到 2020 年前后）、样本量有限，缺乏规范的 5 大子维度指标分解与综合指标加 1 取对数构造方法，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，严格遵循吴非, 赵兰晰, 谭慧怡(2021, 管理世界) 的方法学，对 5 类数字技术关键词做词频统计，再对 1 个综合指标 + 5 个子维度指标分别进行 winsor2 缩尾处理，附完整 Stata 参考代码与样本原始词频数据，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于上市公司原始年报文本的规范测度结果！
附件内容简介：
1、2007-2025年上市公司数字化转型-吴非版本数据：基于权威数据库中沪深A股上市公司 2007-2025 年年报文本数据，严格遵循吴非, 赵兰晰, 谭慧怡(2021, 管理世界) 的方法学框架。通过年报文本挖掘法归集企业年报中五类数字技术关键词频次，对 1 个综合指标（数字化转型_吴非 = ln(1 + 五维词频加总)）和 5 个子维度指标（AI/BD/CC/DT/ADT，每个都是 ln(1 + 关键词词频)）做完整测算，并按 1% / 99% 分位数 winsor2 缩尾处理、剔除金融行业（行业代码以 J 开头）、剔除 ST/PT 公司，得到规范化面板数据。核心变量包括：数字化转型_吴非（综合指标 = ln(1 + 五维词频加总)）、AI（人工智能技术 ln(1+词频)）、BD（区块链技术 ln(1+词频)）、CC（云计算技术 ln(1+词频)）、DT（大数据技术 ln(1+词频)）、ADT（数字技术应用 ln(1+词频)）以及指标构建所需的全部基础信息变量。累计涵盖 6.5w+ 观测值，横跨 2007-2025 年共 19 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始词频数据文件、参考文献原文、变量说明文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参照吴非, 赵兰晰, 谭慧怡(2021, 管理世界)等经典文献，数字化转型-吴非版本综合指标与 5 大子维度指标的测算分为以下三步：
步骤 0，5 类数字技术关键词词频统计。对每家上市公司 i 在年度 t，按以下方式归集年报中 5 类数字技术关键词的词频：（a）人工智能技术 AI、人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能算法等关键词词频合计；（b）区块链技术 BD、区块链、分布式账本、共识机制、智能合约、加密算法等关键词词频合计；（c）云计算技术 CC、云计算、云服务、云平台、虚拟化、容器技术、边缘计算等关键词词频合计；（d）大数据技术 DT、大数据、数据挖掘、数据分析、数据库、数据可视化等关键词词频合计；（e）数字技术应用 ADT、数字化、信息化、工业互联网、智能制造、工业 4.0、平台经济等关键词词频合计。
5 类数字技术关键词词频（年报文本挖掘）：
第一步，1 个综合指标合成。将 5 类关键词词频加总后加 1 取自然对数，得到 1 个综合指标 数字化转型_吴非，反映企业年报中数字技术关键词的整体曝光度。
（1）数字化转型综合指标 数字化转型_吴非（ln(1 + 五维词频加总)）：
第二步，5 个子维度指标计算。对 5 类关键词词频分别加 1 取自然对数，得到 AI、BD、CC、DT、ADT 5 个子维度指标，分别反映 5 类数字技术的应用深度与广度。
（2）人工智能技术 AI：
2、2007-2025年上市公司数字化转型-吴非版本原始词频数据：源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司完整的年报文本与 5 类数字技术关键词词频信息，原始字段包括人工智能技术词频、区块链技术词频、云计算技术词频、大数据技术词频、数字技术应用词频、行业代码D、行业名称D等数字化转型指标构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的年报文本挖掘测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括吴非, 赵兰晰, 谭慧怡—— 企业数字化转型与资本市场表现：来自股票流动性的经验证据（《管理世界》2021年第7期）原文PDF，为企业数字化转型、数字经济与资本市场表现方向的高质量参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！
4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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