LoDoPaB-CT 医学 CT 数据集

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LoDoPaB-CT数据集下载 - 低剂量CT重建基准数据集（含40,000+切片）

内容覆盖范围

LoDoPaB-CT（Low-Dose CT Reconstruction Benchmark Dataset）是医学影像领域公认的标准基准数据集，专注于低剂量CT重建算法研究。数据集源自LIDC/IDRI公开数据库，精选约800位患者的CT扫描数据，涵盖40,000余张高质量切片图像，为深度学习CT重建、去噪算法及图像质量评估提供标准化训练与测试基础。

核心数据特征

数据来源：基于LIDC/IDRI权威医学影像库二次构建

样本规模：800例患者，40,000+张CT切片

技术定位：低剂量CT重建（Low-Dose CT Reconstruction）算法Benchmark

学术引用：Zenodo官方DOI收录（10.5281/zenodo.3384092），支持规范引用

适用研究方向

该数据集主要服务于以下技术场景：低剂量CT图像重建算法开发、深度学习CT去噪模型训练、稀疏采样CT重建、迭代重建算法性能评估、医学影像超分辨率研究，以及基于深度学习的CT图像质量增强等前沿课题。

引用格式（BibTeX）

@dataset{leuschner_2019_3384092, author = {Leuschner, Johannes and Schmidt, Maximilian and Otero Baguer, Daniel}, title = {LoDoPaB-CT Dataset}, month = oct, year = 2019, publisher = {Zenodo}, version = {1.0.0}, doi = {10.5281/zenodo.3384092}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.3384092}, }

LoDoPaB-CT 医学 CT 数据集.zip (513.52 KB, 需要: RMB 5 元)

2026-7-8 10:08:24 上传

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关键词：DOP 数据集 Johannes dataset Version