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雷达卡
数据名称：上市公司超级明星企业结果数据。
时间范围：1999—2025年。
数据层级：上市公司—年度面板数据。
识别变量：stkcd（上市公司代码）与 year（年度）。
核心指标：超级明星企业_财贸研究版、超级明星企业_上海财经大学学报版。
文件格式：Stata .dta、Excel .xlsx；代码与说明文件均为 UTF-8 编码。
二、原始数据与基本信息合并
上市公司超级明星企业计算基础数据.dta/.xlsx：包含90,222条公司—年度记录，主要字段包括股票代码、股票简称、年份、行业、省市区县、营业收入万元、主营业务收入万元和ST标识。
行业代码/上市公司基本信息数据.dta：按stkcd提供证券简称、上市日期、股票类型、公司名称、行业A—D、注册资本、成立日期和退市日期等公司静态信息。
计算时由股票代码前6位生成stkcd，并按stkcd进行多对一合并；基本信息数据中的非缺失同名字段优先。
三、核心指标计算说明
1. 超级明星企业_财贸研究版：在营业收入和行业代码有效的样本内，按“行业代码—年度”计算营业收入万元的90分位数；营业收入大于等于组内90分位数时取1，否则取0。
2. 超级明星企业_上海财经大学学报版：在主营业务收入、行业代码和城市有效的样本内，按“城市—行业代码—年度”分组；仅保留组内至少2家公司的组，计算主营业务收入万元90分位数；主营业务收入大于等于组内90分位数时取1，否则取0。
3. Stata分位数口径：使用egen pctile(), p(90)。Python在非整数分位位置取上位观测，在整数位置取相邻两值均值，与Stata逐行对应。
4. 两项核心指标均为0/1虚拟变量，不对二值指标实施连续变量缩尾。缩尾版本保留清洗样本和原始0/1定义。
四、结果数据文件
1. 计算结果未剔除金融ST未缩尾版本.dta/.xlsx：90,222条观测；财贸研究版有效观测73,225条、均值0.11349948787982246；上海财经大学学报版有效观测46,839条、均值0.27103482140950919。
2. 计算结果剔除金融ST未缩尾版本.dta/.xlsx：剔除金融行业、ST/PT、退市公司和简称含“退”公司；80,974条观测。财贸研究版有效观测66,218条、均值0.11912168896674620；上海财经大学学报版有效观测42,454条、均值0.27540396664625244。
3. 计算结果剔除金融ST缩尾版本.dta/.xlsx：80,974条观测。因核心指标为二值虚拟变量，不改变0/1取值，核心指标与清洗未缩尾版本一致。
三套结果均为39个字段，stkcd-year无重复。Stata与Python按stkcd-year逐行比较，两个核心指标的观测数、均值和全部取值完全一致。
五、主要变量说明
股票代码、股票简称（string）：公司证券代码和年度简称。
stkcd、year（numeric）：公司面板ID与观测年度。
超级明星企业_财贸研究版（numeric）：行业—年度营业收入大于等于90分位数虚拟变量。
超级明星企业_上海财经大学学报版（numeric）：城市—行业—年度主营业务收入大于等于90分位数虚拟变量。
营业收入万元、主营业务收入万元（numeric）：两个指标的收入计算基础。
行业名称、行业代码（string）：公司年度行业信息。
省份、城市、区县及对应代码（string）：公司地区信息。
首次上市年份、是否ST类（numeric）：上市年份及ST识别字段。
证券代码、证券中文简称、上市日期、股票类型、公司名称、行业A—D、经营范围、公司沿革、注册资本、成立日期、退市日期：合并后的公司基本信息。
六、计算与评估代码
上市公司超级明星企业数据计算代码.do：Stata 15+计算代码。
上市公司超级明星企业数据计算代码.py：与Stata计算和样本处理对等的Python脚本。
上市公司超级明星企业数据评估代码.do：可独立运行的Stata数据质量评估代码。
上市公司超级明星企业数据评估代码.py：可独立运行的Python数据质量评估脚本。
七、数据质量评估
评估程序按运行日期创建“数据质量评估报告_YYYYMMDD”，包含数据分布分析、分布图、异常值检验、逻辑合理性验证和稳健性测试五个固定子目录。
总评估结论逐变量汇总样本量、缺失率、Z-score异常率、IQR异常率、取值范围、面板重复键、年度断档以及通过/关注/不通过状态。
项目专属逻辑检验包括核心指标0/1取值、财贸研究版行业—年度P90定义和上海财经大学学报版城市—行业—年度P90定义。清洗版本从完整基础计算结果派生，因此在清洗样本中重新计算分位数产生的差异标记为“关注”，不表示原指标计算错误。
八、参考资料
原项目口径名称：《财贸研究》钞小静、王清版；《上海财经大学学报》蒋鹏程、江红莉版。
参考文献文件夹保留了“工业机器人应用、超级明星企业与劳动收入份额变动”“数据要素渗透对制造业就业技能结构偏向的影响”“司法赋能、数字治理与企业智能化技术创新”等原项目PDF。
上市公司超级明星企业1999-2025年含do-python代码和excel-dta格式数据.zip
(95.85 MB, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
