数据名称:上市公司全要素生产率(OLS法)结果数据。
时间范围:2000—2025年。
数据层级:上市公司—年度面板数据。
核心指标:全要素生产率_OLS。
识别变量:stkcd(上市公司代码)与 year(年度)。
文件格式:Stata .dta、Excel .xlsx;说明文件为 UTF-8 .txt。
本数据以上市公司营业收入、资本、劳动和中间投入构建对数生产函数,在省份、行业和年度固定效应控制下使用普通最小二乘法(OLS)估计生产函数弹性,并按计算代码定义生成公司年度全要素生产率。数据覆盖2000—2025年A股公司年度观测,分别输出剔除金融/ST/PT样本和全样本结果,可用于企业生产率、经营效率和创新绩效研究。
二、原始数据与基本信息合并
上市公司财务与全要素生产率计算原始数据.dta:上市公司财务报表、劳动投入、上市状态、行业和地域原始面板数据,主要字段为 stkcd、year、营业收入、固定资产净额、员工人数、营业成本、销售费用、管理费用、财务费用、折旧摊销、支付给职工以及为职工支付的现金、行业代码。
上市公司财务与全要素生产率计算原始数据.xlsx:与DTA对应的Excel格式原始数据,便于人工查看。
行业代码/上市公司基本信息数据.dta:项目配套静态基本信息文件;当前OLS计算代码未将其直接并入结果,结果中的公司、行业和地域字段来自原始面板数据。
三、计算说明
【Y】=营业收入÷10000,表示以万元计的营业收入。
【K】=固定资产净额÷10000,表示以万元计的资本投入。
【L】=员工人数,表示劳动投入。
【M】=(营业成本+销售费用+管理费用+财务费用-折旧摊销-支付给职工以及为职工支付的现金)÷10000,表示以万元计的中间投入。
【I】=购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金÷10000,表示以万元计的投资支出;该变量按原代码缩尾但未进入当前OLS生产函数。
【lnY、lnK、lnL、lnM、lnI】分别为对应投入产出的 ln(x+1) 变换,并按年度进行1%和99%缩尾。
【行业固定效应】制造业使用行业代码前两位,其他行业使用行业代码首位;省份、行业和年度均以虚拟变量形式进入回归。
【全要素生产率_OLS】=lnY-β_L×lnL-β_K×lnK,其中β_L和β_K来自回归 lnY=β_K lnK+β_L lnL+β_M lnM+省份固定效应+行业固定效应+年度固定效应。取值越大表示在代码定义下公司产出扣除劳动和资本贡献后的剩余生产率越高。
四、结果数据文件
共有2套设计结果数据文件。样本筛选步骤如下:
(1) 剔除证券代码前缀为200或900的B股,保留2000—2025年观测;
(2) 两套结果均剔除上市状态为空的观测,并删除stkcd=1的公司;
(3) 剔除金融STPT版本进一步保留上市状态为“正常上市”的公司、剔除金融业(行业代码J)和简称含ST/PT的公司。
编号 文件名称 说明
1 全要素生产率_OLS(剔除金融STPT).dta/.xlsx 清洗样本的OLS全要素生产率;运行现有计算代码后生成。
2 全要素生产率_OLS(全样本).dta/.xlsx 保留非空上市状态A股公司的OLS全要素生产率。
五、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 证券代码 str 六位证券代码。
2 证券简称 str 公司年度证券简称。
3 stkcd float 数值型上市公司代码。
4 year float 公司年度。
5 全要素生产率_OLS float OLS法计算的全要素生产率。
6 行业代码 str 公司年度行业代码。
7 行业名称 str 公司年度行业名称。
8 所属省份代码/所属省份 str 公司注册地省份代码与名称。
9 所属城市代码/所属城市 str 公司注册地城市代码与名称。
六、代码文件
文件名称 语言 说明
上市公司全要素生产率OLS法数据计算代码.do Stata 按两种样本口径计算OLS全要素生产率并输出DTA和Excel。
上市公司全要素生产率OLS法数据计算代码.py Python 与Stata计算逻辑对应的OLS全要素生产率计算脚本。
上市公司全要素生产率OLS法数据评估代码.do Stata 自动生成数据质量评估报告。
上市公司全要素生产率OLS法数据评估代码.py Python 与Stata功能对应的数据质量评估脚本。
七、数据质量评估
本项目当前未配置独立的数据质量评估脚本;可按公司年度面板的缺失率、投入产出非负性、行业年度覆盖、极端值和时间连续性进行后续评估。
八、参考文献
[1] 鲁晓东, 连玉君. 中国工业企业全要素生产率估计:1999—2007[J]. 经济学(季刊), 原项目参考文献,具体出版信息见《中国工业企业全要素生产率估计_1999—2007_鲁晓东.pdf》。
上市公司全要素生产率(OLS法)Stata计算代码2000-2025年.zip
(36.97 MB, 需要: RMB 32 元)


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