数据名称:生产性服务业集聚指标测算数据
时间范围:省级数据为2008—2024年,全国辅助数据为2003—2024年
数据层级:省份—年度面板数据、全国—年度时间序列数据
核心指标:五类生产性服务业就业人数、省级城镇就业人数、全国分行业就业人数、全国城镇就业人数
识别变量:Esit工作表使用省份代码、年份;Est工作表使用年份
文件格式:XLSX、TXT
本数据包含“Esit”和“Est”两个Excel工作表,用于按照区位熵方法测算生产性服务业专业化集聚程度。Esit工作表覆盖除香港、澳门和台湾以外的31个省级地区、2008—2024年,共527条省份—年度观测;Est工作表提供2003—2024年全国五类生产性服务业和城镇就业人数,共22条年度观测。五类行业包括交通运输、仓储和邮政业,信息传输、软件和信息技术服务业,金融业,科学研究和技术服务业,以及租赁和商务服务业,所有就业人数的单位均为万人。
二、计算说明
【Esit】表示省份i在年份t的生产性服务业s就业人数。本文件分别提供五类生产性服务业的省级就业人数,因此每个行业均可单独计算一个区位熵。
【Eit】表示省份i在年份t的城镇就业人数,对应Esit工作表中的“城镇就业人数(单位:万人)”,用于计算该行业就业人数在本省城镇就业中的比重。
【Est】表示年份t全国生产性服务业s的就业人数,对应Est工作表中的五个全国分行业就业人数指标,用于计算该行业在全国就业结构中的比重。
【Et】表示年份t全国城镇就业人数,对应Est工作表中的“城镇就业人数(单位:万人)”。
【区位熵】行业s在省份i、年份t的生产性服务业区位熵可表示为:LQ_sit=(Esit/Eit)/(Est/Et)。LQ_sit大于1表示该省该行业就业比重高于全国平均水平,专业化集聚程度相对较高;等于1表示与全国平均水平相当;小于1表示低于全国平均水平。数值越大,通常表示该省在相应生产性服务业上的就业专业化和空间集聚优势越明显。
【综合集聚指标】Excel提供的是五类行业区位熵计算所需的原始就业数据,并未直接包含最终LQ或综合生产性服务业集聚指数。研究者可分别保留五类行业LQ,也可依据研究设计采用算术平均、加权平均或其他方法构造综合指标,但应明确权重和合成口径。
【缺失说明】Esit工作表中2020—2024年的省级城镇就业人数全部缺失,共155个缺失值;Est工作表中2020—2024年的全国城镇就业人数也缺失,共5个缺失值。因此在不补充Eit和Et的情况下,无法直接按照标准区位熵公式计算这五个年度的完整LQ。五类生产性服务业就业人数本身无缺失,补充就业总量时应保证省级和全国口径、单位及年份一致。
【数据完整性】Esit工作表的省份代码—年份组合无重复,31个省级地区均覆盖17个年度;Est工作表的年份无重复。省份代码为六位省级行政区划代码。
【参考文献】马睿、肖振红、赫博文:《生产性服务业集聚对减污降碳协同治理的影响研究》,《管理学报》2026年第23卷第6期。具体指标合成和实证设定可结合研究目的及参考文献进一步确定。
三、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 Esit.年份 int 省级就业数据归属年份,范围为2008—2024年。
2 Esit.省份 str 省级地区名称,共31个省、自治区和直辖市。
3 Esit.省份代码 int 六位省级行政区划代码,省份—年度识别变量之一。
4 Esit.交通运输_仓储和邮政业就业人数(万人) double 省份当年交通运输、仓储和邮政业就业人数,即该行业Esit。
5 Esit.信息传输_软件和信息技术服务业就业人数(万人) double 省份当年信息传输、软件和信息技术服务业就业人数。
6 Esit.金融业就业人数(万人) double 省份当年金融业就业人数。
7 Esit.科学研究和技术服务业就业人数(万人) double 省份当年科学研究和技术服务业就业人数。
8 Esit.租赁和商务服务业就业人数(万人) double 省份当年租赁和商务服务业就业人数。
9 Esit.城镇就业人数(单位:万人) double 省份当年城镇就业人数,即Eit;2020—2024年缺失。
10 Est.年份 int 全国就业数据归属年份,范围为2003—2024年。
11 Est.交通运输、仓储和邮政业(万人) double 全国当年交通运输、仓储和邮政业就业人数,即该行业Est。
12 Est.信息传输、软件和信息技术服务业(万人) double 全国当年信息传输、软件和信息技术服务业就业人数。
13 Est.金融业(万人) double 全国当年金融业就业人数。
14 Est.科学研究和技术服务业(万人) double 全国当年科学研究和技术服务业就业人数。
15 Est.租赁和商务服务业(万人) double 全国当年租赁和商务服务业就业人数。
16 Est.城镇就业人数(单位:万人) double 全国当年城镇就业人数,即Et;2020—2024年缺失。
生产性服务业集聚指标测算数据(2008-2024).zip
(31.3 KB, 需要: RMB 19 元)
本附件包括:- 生产性服务业集聚指标测算数据(2008-2024).xlsx


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