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UT-Interaction人类交互动作数据集下载 | 动作识别与行为分析基准数据
UT-Interaction数据集 是行为识别与计算机视觉领域广泛使用的人类交互动作视频数据集，专为人体动作检测、交互行为识别及视频理解研究设计，是学术论文实验与算法验证的标准基准之一。
数据集内容覆盖
该数据集收录 6种典型人际交互动作：握手（Handshake）、指向（Pointing）、拥抱（Hugging）、推（Pushing）、踢（Kicking）和打拳（Punching）。全部动作均为连续视频片段，真实还原日常社交与冲突场景。
数据规模与标注质量
视频序列：20段，每段时长约1分钟
动作执行次数：平均每段视频包含8次交互动作，总计约160次标注动作
参与者：多名不同演员出演
服装多样性：超过15种不同着装风格，增强模型泛化能力
视频规格：720×480分辨率，30fps帧率，人物高度约200像素
标注信息：提供精确的ground truth标签，包含时间间隔（time interval） 和边界框（bounding box） 双重标注
适用研究方向
人体动作识别（Human Action Recognition）
交互行为检测（Interaction Detection）
视频行为分析（Video Behavior Analysis）
时空动作定位（Spatio-temporal Action Localization）
深度学习行为分类模型训练
智能监控与安防系统开发
UT-Interaction 人类交互数据集.zip
(6.98 KB, 需要: RMB 5 元)
京公网安备 11010802022788号
