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雷达卡
注意：此数据是课题组老师们一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2026，该数据官方更新至2025年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2026年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
一、数据说明
参考《中国工业经济》中陶锋等（2023）的方法，对上市公司的上下游供应商和客户数据进行匹配，形成“上游供应商—目标企业—下游客户一年度”数据集，为企业供应链相关研究提供重要的数据支持，适用于公司金融、产业组织、创新管理、风险传染、绿色治理、数字化转型等领域的实证研究
本数据集的基本整理过程如下：
第一，从上市公司年报中提取前五大供应商及客户信息，根据上市公司年度报告内容，整理企业的主要供应商和主要客户信息
第二，保留供应商、客户均为上市企业的样本
第三，基于上市公司构建供应商—客户—年度匹配关系
将其上游供应商与下游客户按年度进行匹配，形成“上游供应商—目标企业—下游客户一年度”数据集。该数据结构有助于研究者从单一企业层面拓展至企业间关系层面，进一步分析供应链网络中的交易联系、风险暴露和协同机制
二、数据详情
数据来源：上市公司年报、临时公告
指标展示：ID、年份、股票代码、公司简称、行业名称、行业代码、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、供应商关联股票代码、供应商股票代码、上游供应商、下游客户、供应商采购额、供应商采购额占比、客户关联股票代码、客户股票代码、客户销售额、客户销售额占比等
注意：此数据存在少量的缺失，此缺失不是我们搜集上的缺失，而是官方公布的缺失，官方公布的数据有少量缺失这是很正常的现象，大家经常查阅数据和阅读文献的应该都比较了解这种情况，数据对于科研来说是非常重要的，所以我们会把真实情况告诉大家，不会拿插值冒充真实数据欺骗大家！
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
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