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雷达卡
注意：此数据是课题组老师们一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2026，该数据官方更新至2024年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2025年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
数据集描述
本数据基于美国(NOAA)全球表面摘要日数据(Global Surface Summary of the Day, GSOD)，系统整理并计算了2000—2024年中国地级市层面的极端指标。数据覆盖230余个城市，包含极端低温、极端高温、极端降雨、极端大风天数，以及年平均降水、日平均风速等基础气候指标，是研究气候变化、城市韧性、农业经济、能源消耗等议题的重要基础数据。
核心指标
- 城市（city）
- 年份（year）
- 极端低温天数：日最低气低于该城市历史（2000 - 2024）日最低气温5%分位数的天数
- 极端高温数：日最高气于该城市历史日最高温95%分位数的数
- 极端降雨数：日降shui量高于该城市历史日降量95%分位数的天
- 极端大风数：日最大风速高于该城市历史日最大风速95%分位数的天
- 年平均降水（mm）
- 日均风速（m/s）
- 城市ID（id）
定义方法
以2000—2024年为历史基准期，分别计算每个城市日最低气温、日最高气温、日降水量、日最大风速的5%分位数（低温）和95%分位数（高温、降雨、大风），将超过（或低于）阈值的天数按年汇总，得到各城市年度极端频次。
含完整 NOAA 原始数据：提供 2000-2024 年中国区域所有气象站点的日度原始数据，包含气温、降水、风速等核心字段，便于用户自行复验或调整阈值。
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
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