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雷达卡
年份：2001-2024
范围：A股上市公司
三个版本：价值共创(未缩尾未剔除金融STPT)、价值共创(未缩尾已剔除金融STPT)，价值共创（已缩尾已剔除金融STPT）
文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
代码格式：do/python文件代码，含生成代码和分析评估代码
分析结果及论文图表均在帖子末尾的压缩包，可直接下载查看情况
计算说明：
构建方法
1、本文借鉴张成思等（2021）的词表法构建价值共创变量。具体而言，首先随机抽样50篇MD&A，组织多人阅读并提炼其中体现价值共创的词汇，形成词表初稿；接着邀请两位业内专家审阅词表，剔除不合适的词语，形成词表定稿；最后使用Python统计全样本企业MD&A的总词数及价值共创相关词频。
2、价值共创词表
词表定稿包含24个词汇：共创、共享、共生、共同、共议、共商、共赢、互惠、合作、合力、互动、响应、联合、联盟、协同、协作、配合、参与、商业生态、伙伴、客户、供应商、用户、消费者。
3、变量定义
在模型检验中，本文使用两个指标刻画价值共创程度：Vcc1为价值共创相关词汇出现总次数的自然对数；Vcc2为词汇出现总次数是否高于年份-行业中位数的哑变量，若高于中位数则取值为1，否则为0。
参考文献：
数字化进程与企业风险防御：基于动态能力理论视角
计算代码及评估代码：
结果数据
京公网安备 11010802022788号
