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雷达卡
注意：此数据是课题组老师们一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2026，该数据官方更新至2025年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2026年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
一、吴非版
参考吴非的研究方法，以A股上市公司2001-2025年年报为数据来源，基于文本挖掘方法构建数字化转型指数，测算数字化转型关键词（人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理等）词频，并提供原始数据和剔除金融保险ST1%缩尾两个版本。
二、武常岐版
参考武常岐的研究方法，以A股上市公司2001-2025年年报为数据来源，基于文本挖掘方法构建数字化转型指数，测算数字化转型关键词（数字化、数字时代、数字化管理、数字化转型、数字化变革、数字化能力、数字技术、数据资源、产业数字化、人工智能、AI、机器学习、智能组织、大数据、区块链等）词频，并提供原始数据和剔除金融保险ST1%缩尾两个版本。
三、肖土盛版
参考肖土盛的研究方法，以A股上市公司2001-2025年年报为数据来源，基于文本挖掘方法构建数字化转型指数，测算数字化转型关键词（集成电路、自动化、测试技术、信息技术、深度融合、数字人才、互联网、信息化、网络、互联网+、网络安全、电子商务、网上、在线、信息安全等）词频
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
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