数据名称:上市公司市场获利能力数据
时间范围:2000—2025年
数据层级:上市公司—年度
核心指标:市场盈利能力、内部资本获利能力、持续获利能力
识别变量:stkcd、year
文件格式:Stata(.dta)与 Excel(.xlsx)
本数据以中国A股上市公司年度每股财务指标为基础,剔除B股及任一核心指标缺失观测后,将每股未分配利润、每股留存收益和每股企业自由现金流量分别映射为市场盈利能力、内部资本获利能力和持续获利能力,并按stkcd合并上市公司静态基本信息。数据覆盖2000—2025年,未剔除金融ST未缩尾版本共有73,268个公司年度观测,可用于检验企业获利能力、数字技术创新和企业市场价值等相关问题。
二、原始数据与基本信息合并
上市公司每股获利能力行业地区数据.dta:上市公司年度每股获利能力、行业归属和地区信息,是核心指标的直接来源;同名.xlsx为其Excel格式副本,主要字段为证券代码、证券简称、stkcd、year、每股未分配利润、每股留存收益、每股企业自由现金流量、行业代码、所属省份、所属城市。
行业代码/上市公司基本信息数据.dta:上市公司静态基本信息库,按stkcd与年度数据进行多对一合并,主要字段为证券代码、证券中文简称、上市日期、股票类型、行业代码A—D、公司名称、注册资本、成立日期、退市日期。
三、计算说明
【市场盈利能力】由原始变量“每股未分配利润”直接重命名得到,反映公司每股未分配利润水平;取值越大,表示公司累积可供分配利润的每股水平越高。
【内部资本获利能力】由原始变量“每股留存收益”直接重命名得到,反映公司通过留存收益积累的每股内部资本水平;取值越大,表示内部资本积累能力越强。
【持续获利能力】由原始变量“每股企业自由现金流量”直接重命名得到,反映公司每股自由现金流创造能力;取值越大,表示可持续现金创造能力越强,负值表示当期每股自由现金流为负。
【年度证券简称】原始年度证券简称,用于识别ST/PT公司;结果中的“证券简称”以基本信息库的证券中文简称为主。
四、结果数据文件
共有3套结果数据文件。样本筛选步骤如下:
(1) 导入上市公司年度每股获利能力数据,剔除证券代码以200或900开头的B股样本;
(2) 将三项每股指标映射为核心获利能力指标,剔除任一核心指标缺失的观测,并按stkcd合并公司静态基本信息;
(3) 分别保留全样本、剔除金融业/ST/PT/退市公司的未缩尾样本,以及在清洗样本基础上按年度对三项核心指标进行1%和99%双侧缩尾的样本。
编号 文件名称 说明
1 计算结果未剔除金融ST未缩尾版本.dta 保留金融行业、ST/PT和退市公司,未缩尾;共73,268个公司年度观测,另附同名.xlsx文件。
2 计算结果剔除金融ST未缩尾版本.dta 剔除无简称、金融业、ST/PT及已退市公司,未缩尾;共63,578个公司年度观测,另附同名.xlsx文件。
3 计算结果剔除金融ST缩尾版本.dta 在第2套样本基础上,按year对三项核心指标实施1%和99%双侧缩尾;共63,578个公司年度观测,另附同名.xlsx文件。
五、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 证券代码 str 上市公司证券代码,以基本信息库为准。
2 证券简称 str 上市公司证券中文简称,以基本信息库为准。
3 年度证券简称 str 原始年度证券简称,用于ST/PT样本识别。
4 stkcd float 上市公司唯一识别代码。
5 year float 会计年度。
6 市场盈利能力 double 每股未分配利润。
7 内部资本获利能力 double 每股留存收益。
8 持续获利能力 double 每股企业自由现金流量。
9 行业代码 str 公司年度行业代码。
10 行业名称 str 公司年度行业名称。
11 所属省份 str 公司所属省份。
12 所属省份代码 str 公司所属省份行政区划代码。
13 所属城市 str 公司所属城市。
14 所属城市代码 str 公司所属城市行政区划代码。
15 上市日期 str 公司首次上市日期。
16 股票类型 str 公司股票类型。
17 ABH股交叉码 str A、B、H股交叉代码信息。
18 公司名称 str 公司全称。
19 公司中文简称 str 公司中文简称。
20 公司英文名称 str 公司英文名称。
21 行业名称D str 证监会行业分类D门类名称。
22 行业代码D str 证监会行业分类D门类代码。
23 行业名称C str 证监会行业分类C大类名称。
24 行业代码C str 证监会行业分类C大类代码。
25 行业名称B str 证监会行业分类B中类名称。
26 行业代码B str 证监会行业分类B中类代码。
27 行业名称A str 证监会行业分类A小类名称。
28 行业代码A str 证监会行业分类A小类代码。
29 经营范围 str 公司登记经营范围。
30 公司沿革 str 公司历史沿革信息。
31 注册资本 double 公司注册资本。
32 成立日期 str 公司成立日期。
33 退市日期 str 公司退市日期;未退市公司通常为空。
六、代码文件
文件名称 语言 说明
上市公司市场获利能力数据计算代码.py Python 读取原始数据、构造三项获利能力指标、合并基本信息并输出3套结果数据。
上市公司市场获利能力数据计算代码.do Stata 与Python版口径对应,输出3套.dta与.xlsx结果数据。
上市公司市场获利能力数据评估代码.py Python 对3套结果数据执行描述统计、频率、异常值、逻辑合理性、稳健性和图形评估。
上市公司市场获利能力数据评估代码.do Stata 与Python版功能对应,独立生成数据质量评估报告及日志。
七、数据质量评估
评估结果存放于“数据质量评估报告_20260806”文件夹,运行日志为“评估日志_20260806.log”。各子文件夹内容如下:
子文件夹名 内容说明
1 数据分布分析 描述性统计汇总,以及字符变量频率分布CSV文件。
2 分布图 对未剔除金融ST未缩尾样本生成的直方图、箱线图、核密度图、散点图矩阵和年度趋势图(JPG,300dpi)。
3 异常值检验 IQR法、Z-score法、缺失率、取值范围检验及总评估结论表。
4 逻辑合理性验证 按stkcd—year检验重复观测和年度断档的时间连续性结果。
5 稳健性测试 三套样本版本及早期、晚期样本期的核心指标观测数、均值和标准差对比结果。
八、参考文献
[1] 陶锋, 朱盼, 邱楚芝, 王欣然. 数字技术创新对企业市场价值的影响研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40(5): 68-91.
上市公司市场获利能力2000-2025年含do-python代码和excel-dta格式数据.zip
(75.36 MB, 需要: RMB 29 元)


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