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MS-Celeb-1M微软名人图片数据集 100万级人脸识别训练开源数据集下载
数据集基础属性
本数据集全称MS – Celeb – 1M Dataset，由微软于2016年正式发布，核心发布人为Lei Zhang、Jianfeng Gao等行业专家，配套权威研究论文为《MS-Celeb-1M: A Dataset and Benchmark for Large Scale Face Recognition》。
数据规模构成
数据集囊括全球100万位名人的相关图像资源，训练集优先筛选名单中流行度位列前10万的名人，通过公开搜索引擎为每位名人匹配约100张图像，最终累计生成总量达1000万张的网络人脸图像资源。
核心覆盖场景标签
完整覆盖大规模人脸识别、身份鉴定算法训练、人脸检索模型优化、计算机视觉科研 benchmark 测试四大类核心场景相关的维度数据。
可用途径说明
面向AI算法开发人员：可直接用于人脸识别模型的预训练、精度调优与大规模场景落地测试，降低自研数据集的采集标注成本。
面向高校与科研机构：可作为人脸相关方向学术研究的基准测试数据集，支撑相关论文实验、算法性能对比校验工作。
面向安防与身份认证企业：可用于身份核验系统的鲁棒性训练，提升复杂场景下的人脸身份鉴定准确率。
MS-Celeb-1M 微软名人图片数据集.zip
(2.24 MB, 需要: RMB 5 元)
京公网安备 11010802022788号
