【顶刊DID,25更新!】2000-2025年上市公司与地级市国家供应链创新与应用试点DID数据

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【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
         上市公司国家供应链创新与应用试点DID是基于商务部 2018 年公布的全国供应链创新与应用试点企业/城市名单构建的标准双重差分(Standard DID)政策虚拟变量，是检验供应链创新与应用政策对企业经营行为、城市产业升级等维度政策效应的核心自变量，广泛应用于供应链数字化、企业绩效、产业升级、城市经济、ESG 评级、可持续发展等方向的实证研究，与企业创新、数字化转型、全要素生产率等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》《中国软科学》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2025年上市公司与地级市国家供应链创新与应用试点DID数据，附原始数据+Stata测算代码！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司 2000-2025 年间的公司基本信息（用于构建上市公司面板）和试点企业名单（用于构建处理组虚拟变量），以及全国地级市 2000-2025 年的城市基本信息（用于构建地级市面板）和试点城市名单，严格遵循 DID 双重差分方法学框架，以商务部 2018 年商贸函〔2018〕165 号文公布名单为政策冲击起点，对处理组（试点企业/试点城市）构建处理组虚拟变量 Treat，对照组（非试点）取 0；时点变量 Post 以 2018 年为分界构建（年份 ≥ 2018 取 1）；交互项 DID = Treat × Post 直接捕捉政策净效应。原始维度包括上市公司面板证券代码、证券简称、行业代码、行业名称、所属省份/城市和地级市面板省份名称、城市名称、所属城市代码、区域两大基础面板字段，再以处理组虚拟变量与政策时点变量交互，生成 1 个 DID 标准双重差分核心变量。累计涵盖 7.4w+ 上市公司-年度观测 + 9,204 城市-年度观测，横跨 2000-2025 年共 26 个年份，面板数据可直接用于 DID 回归分析！一个数据集将上市公司层+地级市层双重差分政策数据一网打尽，研究价值较高！
         本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！  
         本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新，点击关注我，即可第一时间免费获取后续更新数据！购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求，充分节约您的宝贵时间！充分节约您的时间与精力！

【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请各位用户仔细甄别！

        附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括上市公司基本信息（证券代码、证券简称、行业代码、所属省份城市等）、全国供应链创新与应用试点企业/城市名单（商务部 2018 年商贸函 165 号）、地级市基本信息（省份名称、城市名称、城市代码、所属区域等）等 DID 双重差分指标构建所需的全部原始字段，完整原始数据体量较大，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2025 更新版本上市公司年度信息！！本数据集适用于所有涉及供应链创新与应用试点、供应链数字化、企业绩效、产业升级、城市经济等方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
           此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.6w+观测值数量，约 5,600+样本企业！
         本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的供应链创新与应用试点DID数据，大多仅以单一企业层名单粗糙匹配，缺乏规范的多层面（上市公司+地级市）双重差分结构，或仅覆盖较短年份、样本量有限，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，严格按照商务部 2018 年商贸函〔2018〕165 号文公布的全国供应链创新与应用试点城市和企业名单构建标准 DID 双重差分政策变量，分别覆盖 81 家试点企业（2000-2025 共 26 年，1,530 个公司-年度观测）与 55 个试点城市（2000-2025 共 26 年，1,274 个城市-年度观测），附完整 Stata 参考代码与样本原始数据，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于原始上市公司基本信息与地级市基本信息的规范 DID 测算结果！
        
附件内容简介：
1、2000-2025年上市公司+地级市国家供应链创新与应用试点DID数据：基于商务部 2018 年公布的全国供应链创新与应用试点城市和企业名单（商贸函〔2018〕165 号），按 DID 双重差分方法学框架构建标准政策虚拟变量。首先对处理组虚拟变量 Treat 进行识别：上市公司层面，证券代码（stkcd）属于试点企业名单的取 1，否则取 0；地级市层面，所属城市代码属于试点城市名单的取 1，否则取 0。其次构建时点虚拟变量 Post = 1{年份 ≥ 2018}（以商务部 2018 年商贸函 165 号为政策冲击起点，全国统一时点）。最后生成交互项 DID = Treat × Post，直接捕捉政策对处理组在政策冲击后的净效应。核心变量包括：Treat（处理组虚拟变量）、Post（政策时点虚拟变量，2018年及之后取 1）、DID（Treat × Post 交互项，标准双重差分核心变量）以及公司-年度/城市-年度基础信息变量（证券代码、证券简称、行业代码D、所属省份/城市/省份名称/城市名称/所属城市代码/区域等）。上市公司层累计 7.4w+ 公司-年度观测，地级市层累计 9,204 城市-年度观测，横跨 2000-2025 年共 26 个年份，已整理好的双层面面板数据可直接用于 DID 回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文、变量说明文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法：参照商务部 2018 年商贸函〔2018〕165 号文与刘海建、胡化广、张树山等(2023)、张树山、胡化广、孙磊等(2021)的 DID 双重差分标准方法学框架，标准 DID 政策虚拟变量的测算分为以下两步：
第一，处理组虚拟变量 Treat 识别。对每个观测单元（公司 i 或城市 c）是否在商务部 2018 年公布的全国供应链创新与应用试点企业/城市名单上进行判定。在名单上取 1（处理组），不在名单上取 0（对照组）。上市公司层面按 stkcd 唯一识别，地级市层面按所属城市代码唯一识别。
  （1）上市公司层处理组识别（按试点企业名单）：

  （2）地级市层处理组识别（按试点城市名单）：

  （3）政策时点虚拟变量 Post 识别：

第二，标准 DID 交互项测算。在第一阶段构建的处理组虚拟变量基础上，与政策冲击时点指示变量（年份 t ≥ 2018）交互，生成标准 DID 交互项 DID = Treat × Post，反映处理组在政策冲击后的净政策效应。
  （4）标准 DID 双重差分交互项：

其中 Treat 为处理组虚拟变量（公司 i 或城市 c 属于试点企业/城市名单取 1，否则取 0），Post 为政策时点虚拟变量（年份 t ≥ 2018 取 1，否则取 0）。DID 取值 0/1，反映处理组在 2018 年政策冲击后的净政策效应。可直接用于 DID 回归分析。
  （5）DID 回归设定（双向固定效应）：

其中 Y 为因变量（公司层为企业绩效/TFP/数字化转型等，城市层为 GDP/产业结构等），β 为 DID 政策效应系数（核心估计量），X 为控制变量向量，μ_i 与 λ_t 分别为公司与年度固定效应（或城市与年度固定效应），ε 为随机扰动项。β 显著为正（负）即为政策对处理组的净正向（负向）效应。

2、2000-2025年国家供应链创新与应用试点DID数据原始数据：源于权威数据库与商务部公开文件，涵盖沪深A股上市公司基本信息（证券代码、证券简称、行业代码、所属省份/城市）、全国供应链创新与应用试点企业/城市名单（商务部 2018 年商贸函 165 号文）、地级市基本信息（省份名称、城市名称、城市代码、所属区域）等 DID 双重差分政策变量构建所需全部原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的 DID 测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括刘海建、胡化广、张树山、孙磊—— 供应链数字化与企业绩效：机制与经验证据（《经济管理》2023年第5期）、张树山、胡化广、孙磊、夏铭璐—— 供应链数字化与供应链安全稳定：来自一项准自然实验的证据（《中国软科学》2021年第12期）原文PDF，为供应链创新与应用试点、供应链数字化、供应链安全稳定方向的高质量参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！

4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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2026-8-13 07:53:44 上传

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关键词：上市公司 DID 上市公 地级市 供应链

本数据集为课题组自用数据，原始数据均来自上市公司数据库等官方途径，数据的处理过程参考C刊权威文献做法，请大家放心使用，承诺良心数据！本团队所分享数据均为承诺售后服务的，大家在使用本数据集的过程中如有任何关于数据的疑问都可以私信联系（本人论坛随时在线，所有私信看到都将于第一时间回复），帮助大家到满意为止！

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参考文献来自哪个期刊？

简单路过。

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