Selfie面部数据集 46836张标注自拍人脸属性科研资源
内容覆盖范围
本数据集完整覆盖以下内容维度,全面匹配人脸相关方向的研究需求:
总样本量:合计46836张真实自拍图像
标注属性维度:完整包含36种精细化人脸属性,覆盖8大类标注方向:
基础人口属性:性别、年龄、种族
人脸结构属性:脸型
状态表达属性:表情
外观特征属性:发色
装饰佩戴属性:各类人脸、面部装饰标识
自拍场景相关其余属性
初始原生任务场景:专为自拍质量打分任务构建训练标注体系
拓展适配维度:多属性标签覆盖度广,可支持多类衍生计算机视觉任务开发
适用研究方向
该数据集可广泛应用于各类科研与产业落地场景:
人脸属性识别、人脸属性分类算法训练与验证
自拍图像美学打分、自拍质量评估模型研发
人脸表情分析、跨种族人脸特征对比研究
人脸美颜算法、自拍优化相关计算机视觉项目开发
多属性人脸关联关系的深度学习前沿学术研究
Selfie 面部数据集.zip
(11.38 KB, 需要: RMB 5 元)


雷达卡


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