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地市级、县域级极端低温数据（2008-2026.5）
数据来源 CNPD029 中国地区气候数据
时间跨度 2008-2026.5
区域跨度 全国地市级、县域级
数据格式 csv 形式
数据简介
极端低温数据指标，是基于地级市气候数据集和区县域气候数据集构建的一套专门反映各地区极端低温事件发生频率、强度与持续时间的精细化衡量体系。在全球气候变化背景下，极端低温事件（如寒潮、强降温）虽常被高温关注所掩盖，但其对农业生产、能源供应、基础设施安全及居民健康的冲击同样显著且具有突发性。相较于传统的年均气温或最低气温指标，本数据指标聚焦于“日最低气温不高于-10℃”的严寒阈值，能够精准识别对经济社会系统构成实质性威胁的极端冷事件，为研究气候风险的非对称影响、区域防灾减灾能力及能源需求波动提供了关键数据支撑。
基于此数据，可广泛开展多维度实证研究：一是微观经济层面，可用于检验极端低温对农业大棚作物存活率、 livestock 养殖损失、企业生产中断（如管道冻裂）及物流配送效率的影响，揭示气候物理风险对微观主体成本结构的因果效应；二是中观城市与产业层面，可用于分析极端低温对城市燃气与电力负荷峰值、道路交通拥堵指数、建筑供暖能耗及旅游消费季节性波动的影响，识别“冷风险”驱动下的产业适应性调整与能源结构优化路径；三是宏观政策与区域韧性层面，可用于评估集中供暖政策覆盖范围、极端天气预警机制有效性及基础设施抗冻标准的区域差异，为制定气候适应性规划与灾害应急响应体系提供科学依据。
本数据基于地级市气候数据集和区县域气候数据集，通过对原始气象观测数据进行年度汇总与统计，并参照中国气象局官方标准识别极端低温天气事件，构建了极端低温数据指标体系。具体识别标准如下：极端低温指日最低气温不高于-10℃，设置了极端低温天数和极端最低温度两项指标。在此基础上，进一步汇总形成极端低温天数总占比指标，反映各年度极端低温天气事件的总体发生频率与覆盖程度。
数据指标
地市级极端低温数据指标
年份
省级名称
省级代码
城市名称
城市代码
年度总观测天数
年度极端低温天数
年度最低温度（℃）
年度极端低温天数占比(%)
县域级极端低温数据指标
年份
省级名称
省级代码
城市名称
城市代码
区县名称
区县代码
年度总观测天数
年度极端低温天数
年度最低温度（℃）
年度极端低温天数占比(%)
京公网安备 11010802022788号
