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Ba66 发表于 2026-8-18 11:50:50 |AI写论文

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农业机械化是指使用先进适用的农业机械装备农业，以机械动力和机械作业替代人力、畜力，改善农业生产经营条件，提高农业生产效率、劳动生产率和资源利用率的过程。农业机械化是衡量农业现代化水平的重要标志，本数据集从全国、省份、地级市和区县四个层级汇总农业机械动力、农业机械拥有量、农村用电、农业机械化强度及农业机械作业面积等指标，可用于农业现代化、乡村发展、农业生产效率和区域差异研究。

一、数据介绍
数据名称：农业机械化数据集—中国/省/市/县
数据范围：中国、31个省级地区、地级市和区县
总体时间范围：2000—2025年，各层级的实际时间范围不同
数据层级：全国年度时间序列、省份—年度面板、地级市—年度面板、区县—年度面板
数据来源：国家统计局、《中国统计年鉴》、各地方统计局及地方统计年鉴等公开统计资料
文件格式：Excel工作簿（.xlsx）

二、数据文件
编号  文件名称                                     实际范围    原始数据观测数  地区数量                      有效字段数
1    中国-农业机械化数据（2000-2024年）.xlsx    2000—2024年  25             全国1个时间序列                27
2    省份-农业机械化数据（2000-2024年）.xlsx    2000—2024年  775          31个省级地区                   44
3    地级市-农业机械化数据（2000-2025年）.xlsx    2000—2025年  8,762          31个省级地区、337个城市       10
4    区县-农业机械化数据（2014-2025年）.xlsx    2014—2025年  34,115       31个省级地区、334个城市名称、2,807个区县名称  12

说明：中国和省份数据实际截至2024年，地级市和区县数据实际截至2025年。区县名称与行政代码可能因行政区划调整、撤县设区、区县更名或代码变更而出现不同统计数量，原始数据中共有2,843个非空区县代码。

三、工作表说明
每个工作簿均包含以下4个工作表：

1. 原始数据：保留公开统计资料汇总后的原始观测和缺失值，建议作为正式研究的首选版本。
2. 线性插值：在不改动原有非缺失值的前提下，对部分缺失值进行线性插补；线性插值不能填补所有序列端点、长期连续缺失或缺乏有效相邻观测的缺口。
3. 回归填补（慎用）：在不改动原有非缺失值的前提下，对更多缺失值进行模型填补。该工作表适合敏感性分析或稳健性检验，不建议在未说明方法和假设的情况下直接替代原始数据作为唯一结果。
4. 填补说明：当前4个工作簿中的该工作表没有可读取的单元格说明，不能据此还原具体模型设定。