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数据名称：世界银行国家宏观指标合集
数据年份：2000—2024年
数据范围：266个国家、经济体及地区汇总代码
样本数量：核心合并数据为6,650条国家或地区代码—年份观测（266×25），其中高技术出口指标覆盖2007—2024年；其余单指标长表通常覆盖2000—2024年
数据格式：Excel工作簿（.xls、.xlsx）、Stata数据文件（.dta）和Stata处理代码（.do）
数据层级：国家、经济体或地区汇总代码—年份面板
识别变量：countrycode与year；Excel合并结果使用code与year
数据来源：世界银行（World Bank）指标数据库导出数据，各指标文件保留Indicator Name、Indicator Code及相关元数据
数据说明：本数据汇集工业增加值、高等教育入学率、高技术出口、人均GDP、商品进出口、人口、失业率、外国直接投资、GDP、城镇化率、对外依存度、劳动年龄人口、专利、人口密度、研发支出、研究人员密度和税收占比等国家宏观指标。原始Excel多为世界银行标准宽表结构，整理后的DTA和合并结果为国家或地区代码—年份长面板，可用于跨国经济增长、产业结构、开放程度、人力资本、创新投入和宏观发展差异研究。
二、数据指标
核心合并数据共15个字段：countrycode、year、countryname、degree、hr、techexp、rgdp、import、pop、unemploy、fdi、gdp、export、urban和open。
【countrycode】国家、经济体或地区汇总代码；【year】年份，范围为2000—2024年；【countryname】国家或地区名称。
【degree】工业增加值占GDP的百分比；【hr】高等院校总入学率，单位为百分比；【techexp】高技术出口指标，合并结果中为ln(ln(原始高技术出口+1)+1)；【rgdp】人均GDP（现价美元）的ln(原值+1)。
【import】商品进口（现价美元）的ln(原值+1)；【pop】人口总数的ln(原值+1)；【unemploy】国际劳工组织模拟估计失业率，单位为劳动力总数的百分比；【fdi】外国直接投资净流入/（原始GDP+1），未乘以100，可为负值。
【gdp】GDP（现价美元）的ln(原值+1)；【export】商品出口（现价美元）原始值；【urban】城镇人口占总人口的百分比；【open】对外依存度，公式为（原始商品出口额+原始商品进口额）/原始GDP，未乘以100。
拓展指标包括：labor（15—64岁人口占总人口的百分比）、居民专利申请（IP.PAT.RESD）、非居民专利申请（IP.PAT.NRES）、人口密度（EN.POP.DNST）、研发支出占GDP比重（GB.XPD.RSDV.GD.ZS）、研究人员密度（SP.POP.SCIE.RD.P6，每百万人中的研发研究人员）和税收占GDP比重（GC.TAX.TOTL.GD.ZS）。
三、数据文件
合并数据.dta
Stata格式核心国家或地区代码—年份面板，共6,650条记录、15个字段，包含工业增加值、高等教育入学率、高技术出口、人均GDP、商品进出口、人口、失业率、外国直接投资、GDP、城镇化率和对外依存度等指标。
各国常见控制变量2000-2024.xlsx
核心合并数据的Excel版本。Sheet1包含中文字段名和英文变量名，Sheet2以英文变量名作为列名；两张表均包含6,650条记录。
数据处理代码.do
Stata 15数据处理代码，用于读取核心单指标DTA、合并国家或地区代码—年份面板并构造相关指标。
单指标DTA文件
劳动年龄人口、GDP、人口总数、人均GDP、商品出口、商品进口、城镇化率、外国直接投资、失业率、工业增加值和高等院校入学率等11个单指标DTA通常各含6,650条记录；高科技出口（现价美元）2007-2024年.dta含4,788条记录。单指标DTA均包含countrycode、year、countryname、indicatorname及对应数值指标。
原始Excel指标文件
各指标原始工作簿保留世界银行Data和元数据工作表；部分工作簿同时提供“过程数据”“整理后数据”或“整理后的面板数据”工作表，便于查看2000—2024年区间的宽表、长表与指标元数据。
四、数据质量概览
核心合并数据的countrycode-year组合无重复，266个代码均具有2000—2024年的结构记录。核心指标的缺失率分别为：degree 9.62%、hr 35.92%、techexp 54.42%、rgdp 3.56%、import 6.56%、pop 0.38%、unemploy 11.79%、fdi 9.86%、gdp 3.56%、export 6.39%、urban 1.13%和open 8.05%。高技术出口实际覆盖2007—2024年；居民和非居民专利的实际非缺失数据截至2021年；人口密度、研发支出占比和研究人员密度的实际非缺失数据截至2023年。AFE和AFW两个汇总代码在合并结果中的countryname为空，共50条记录；其余代码均有国家或地区名称。使用者可根据研究问题、指标可得性和样本期要求进行样本筛选与缺失值处理。
五、参考文献与数据来源
[1] World Bank. World Development Indicators[DB/OL]. https://data.worldbank.org/.
[2] World Bank. World Bank Open Data[DB/OL]. https://data.worldbank.org/.
世界银行数据合集2000-2024.zip
(6.27 MB, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
