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2、测算方式：
参考顶刊黄先海等（2025）发表于《经济学动态》的研究做法，利用上市公司发明专利数据测算企业实体技术创新边界。核心逻辑：依据《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，将发明专利的IPC主分类号与数字产业分类对照关系匹配，识别数字技术专利，识别为非数字技术的专利即为实体技术；参考刘洋等（2013）、沈坤荣等（2023）对企业创新边界的定义，在IPC大组层面（小类+组号，如G06F1）汇总企业往年专利申请中已涉及的实体技术领域作为既有实体技术池，若企业当年申请的实体技术IPC分类为首次出现则定义为企业当年的新技术领域，将企业当年所有新技术领域内的实体专利申请数量加总、加1取自然对数，作为企业当年实体技术创新边界。
我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！
3、资料范围：
5517家上市公司，68090个观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！
4、参考文献：
[1]黄先海,高亚兴.数字知识存量、数实技术融合与企业实体技术创新边界[J].经济学动态,2025,(3):36-53.
[2]沈坤荣, 林剑威, 傅元海. 网络基础设施建设、信息可得性与企业创新边界[J]. 中国工业经济, 2023(1).
此数据为科研课题组自用数据，根据真实的上市公司专利名称数据一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的实体技术创新边界水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。
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