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[经管数据集] Crimes in Boston 波士顿犯罪数据 [推广有奖]

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ewfwedwd 发表于 2026-8-25 13:47:34 |AI写论文

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Crimes in Boston 波士顿犯罪数据集 源自波士顿警察局(Boston Police Department)官方发布的公开犯罪记录,时间跨度覆盖2015年6月14日至2018年9月3日,累计收录近三年完整警务犯罪事件数据。该数据集是城市安全分析、犯罪地理学(Crime Geography)与公共安全政策研究领域的经典开源数据资源,广泛用于数据科学竞赛、学术论文与教学实验。



数据集规模与字段覆盖


数据集以结构化表格形式存储,单条记录对应一起独立犯罪事件,核心字段包括:事件唯一编号(Incident Number)、犯罪类型描述(Offense Description)、事件发生日期与时间(Date & Time)、具体地理位置(Location / 经纬度坐标)等。完整字段覆盖事件标识、时间戳、空间坐标、犯罪分类四大维度,可直接导入Python Pandas、R或Excel进行清洗与分析。



数据应用场景


该数据集适用于以下研究与工程方向:城市犯罪时空分布规律分析、犯罪热点区域(Crime Hotspot)识别与可视化、基于机器学习的犯罪类型预测与风险评估、警务资源调度优化研究、社会安全指数建模、数据新闻与公共政策报告撰写。对于从事数据科学、公共管理、城市规划、社会学定量研究的学者与学生而言,该数据集是开展犯罪数据分析入门的标准练习素材。



典型分析课题示例


利用该数据集可完成多项具有实际价值的分析任务:按小时/星期/月份统计犯罪发生频率趋势、按街区或地理坐标绘制犯罪热力图、分析不同犯罪类型(如盗窃、暴力犯罪、财产犯罪)的时空聚集特征、构建时间序列模型预测未来犯罪高发时段与区域、结合天气或节假日变量探索犯罪率的外部影响因素。




Crimes in Boston 波士顿犯罪数据.zip (1.24 KB, 需要: RMB 2 元)

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