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雷达卡
FLIC 是从电影的帧中标记人物的图像数据集，其包含从主流好莱坞电影中收集的 5003 张图像。 训练图像来源于 30 部电影中运行的人物检测器，图片获取后由人工为其标注，包括 10 个上身关节，此外，图像中拥有 5 个中值标记以保证异常值注释具有鲁棒性。发布者会主动拒绝人被遮挡或者图片清晰度过低的图像，此外，其预留 20% 约 1016 张图像进行测试。 该数据集由宾夕法尼亚大学-工程与应用科学学院 GRASP 实验室于 2013 年发布，相关论文有《MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation》。
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