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雷达卡
数据名称：上市公司企业生命周期
时间范围：2001—2025年
数据层级：上市公司—年度面板
核心指标：见第三部分计算说明
识别变量：stkcd、year
文件格式：DTA、XLSX、Python、Stata do
本目录包含原始数据、基本信息、计算结果及配套代码，数据用于上市公司相关实证研究。
二、原始数据与基本信息合并
上市公司企业生命周期原始数据压缩包.zip：原始计算数据文件，具体字段以文件变量名为准。
上市公司企业生命周期现金流原始数据.xlsx：原始计算数据文件，具体字段以文件变量名为准。
行业代码/上市公司基本信息数据.dta：公司静态基本信息，主要用于按stkcd合并证券代码、简称、行业、上市日期、注册资本、成立日期和退市日期。
三、计算说明
【企业生命周期1】按经营、投资、筹资现金流正负组合划分导入期、增长期、成熟期、淘汰期和衰退期；【企业生命周期2】将导入期与增长期合并为成长期，将淘汰期与衰退期合并为衰退期。
四、结果数据文件
共有 3 套结果数据文件（每套同时提供 .dta 与 .xlsx）。样本筛选步骤如下：
(1) 按原始代码完成指标计算并处理必要缺失观测；
(2) 未剔除金融ST未缩尾版本保留金融行业及ST/PT样本，剔除版本删除金融行业、ST/PT样本；
(3) 缩尾版本对核心连续指标按年份进行1%和99%缩尾。
编号 文件名称 说明
1 计算结果剔除金融ST未缩尾版本.dta 结果数据；对应同名xlsx文件。
2 计算结果剔除金融ST缩尾版本.dta 结果数据；对应同名xlsx文件。
3 计算结果未剔除金融ST未缩尾版本.dta 结果数据；对应同名xlsx文件。
五、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 stkcd 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
2 year 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
3 证券代码 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
4 证券简称 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
5 经营 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
6 投资 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
7 筹资 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
8 企业生命周期1 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
9 企业生命周期2 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
10 行业代码 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
11 行业名称 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
12 行业代码A 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
13 行业代码B 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
14 行业代码C 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
15 行业代码D 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
16 注册资本 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
17 成立日期 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
18 退市日期 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
19 上市日期 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
20 股票类型 自动识别 结果数据中的识别、计算或基本信息变量。
六、代码文件
文件名称 语言 说明
上市公司企业生命周期数据计算代码.do Stata 核心指标计算。
上市公司企业生命周期数据计算代码.py Python 核心指标计算。
上市公司企业生命周期数据评估代码.do Stata 独立运行的数据质量评估。
上市公司企业生命周期数据评估代码.py Python 独立运行的数据质量评估。
七、数据质量评估
评估结果存放于 数据质量评估报告_YYYYMMDD 文件夹，运行日志为 评估日志_YYYYMMDD.log。
1 数据分布分析：描述统计、缺失率和字符频数。
2 分布图：直方图、箱线图、核密度图、散点矩阵及时间趋势图。
3 异常值检验：IQR、Z-score及异常占比。
4 逻辑合理性验证：面板连续性、重复键和取值范围。
5 稳健性测试：不同处理版本对比。
总评估结论表.csv汇总变量级判定。
上市公司企业生命周期2001-2025年含do-python代码和excel-dta格式数据.zip
(68.73 MB, 需要: RMB 32 元)
京公网安备 11010802022788号
