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数据名称：上市公司国家超级计算中心建设数据。
数据范围：上市公司。
时间范围：2000—2025年。
样本数量：73,519条上市公司—年度观测。
数据来源：国家超算中心清单、上市公司行政区划及公开资料整理。
数据内容：本数据将上市公司所在城市国家超级计算中心投入运营视为算力基础设施建设冲击，按公司所在城市、投入运营年份和年度信息构建上市公司多期DID明细数据，用于研究算力基础设施建设对企业创新、生产率和数字化转型等结果的影响。
二、数据指标
（一）上市公司层面
id：上市公司—年度观测唯一标识。
年份：公司年度。
股票代码、公司简称：上市公司证券代码和简称。
行业、行业代码：公司年度行业名称和代码。
省份、城市、区县：公司所在地行政区划名称。
省份代码、城市代码、区县代码：公司所在地行政区划代码。
（二）DID指标
试点年份：公司所在城市国家超级计算中心投入运营年份；未建设城市为空。
Treat：公司所在城市是否为建设城市，建设城市取1，其他城市取0。
DID：Treat=1且年份不早于试点年份取1，否则取0。
三、文件说明
国家超算中心清单.pdf：国家超级计算中心建设名单及投入运营年份依据。
上市公司-国家超算中心DID（2000-2025年） .xlsx：上市公司年度DID明细数据，含数据说明表。
参考文献文件夹：相关研究文献。
四、使用说明
本数据可用于多期DID研究，可按股票代码、城市代码和年份与企业财务、创新、生产率或数字化数据匹配；建议设置公司和年份固定效应，并选择合理的聚类层级。
五、参考文献
[1] 杨壮、吴福象. 算力基础设施建设能破解“生产率悖论”吗——基于合作创新和劳动力技能结构的视角[J]. 经济学家, 2025, (1): 56-65.
[2] 张翱、孙久文. 数据要素空间黏性的区域经济增长极化效应：来自国家超级计算中心建设的证据[J]. 中国软科学, 2025, (7): 97-108.
上市公司-国家超算中心DID（2000-2025年） .zip
(4.03 MB, 需要: RMB 27 元)
本附件包括：- 上市公司-国家超算中心DID（2000-2025年） .xlsx
京公网安备 11010802022788号
