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雷达卡
你是不是也想把 AI 融入营销全流程，却局限在写文案这一件事上？输出的内容零零散散，没有一套完整落地项目，想要丰富求职作品集也无从下手。
很多人接触 AI 工具，大多是碎片化刷教程，东学一个提示词、西玩一个 AI 绘图，缺少一套岗位场景下系统化的能力框架。CAIE 人工智能工程师认证（赛一），正是面向职场人群搭建通用 AI 应用能力体系，把 Prompt 设计、多模态工具、AI 工作流这些能力，落地到产品、运营、营销等真实岗位场景。
今天我们就用一场完整线上新品种草活动作为实战案例，顺着竞品分析→用户洞察→营销策略→内容策划→素材产出→项目复盘完整链路，每一步落地 AI 实操，同步对应 CAIE 一级的核心知识点，做完就能沉淀一份可用于作品集的 AI 营销实战项目。
01第一步：竞品分析｜AI 批量拆解对手打法传统竞品调研，需要手动刷十几家账号，整理卖点、活动玩法、评论反馈，往往要耗费两三天。
AI 实操流程：整理 5‑8 家同赛道竞品账号链接、过往活动案例，写结构化 Prompt 给到 AI：请梳理竞品本次营销活动：核心卖点、传播渠道、内容形式、用户评论高频痛点、优势短板，输出对比表格，标注可以借鉴与需要规避的方向。
能力对应：这一步用到 CAIE 一级重点学习的Prompt 提示词设计、AI 信息归纳整理以及 AI 基础合规意识。AI 擅长批量汇总信息，但存在幻觉风险，输出内容必须人工二次核验，不可直接照搬结论。
产出物：竞品分析对比表，作为项目文档第一部分。
02第二步：用户洞察｜挖掘真实用户潜在诉求拿到竞品信息之后，下一步定位目标人群，不再依靠主观经验脑补用户画像。
AI 实操流程：收集平台评论、社群留言、问卷原始数据，把原始文本丢给 AI 做语义归纳，提炼用户的核心痛点、消费顾虑、偏好内容风格，输出分层用户画像，区分核心人群、次要人群，梳理用户关心的问题清单。
能力对应：对应 CAIE 一级多模态 AI 工具应用、文本信息抽取能力。AI 负责海量文本的归纳汇总，但画像不能完全交给 AI 生成，需要人结合业务经验修正画像偏差。
产出物：分层用户画像报告，明确本次活动核心沟通对象。
03第三步：营销策略｜搭建完整活动方案有竞品、用户基础信息，开始输出完整营销活动策略。很多人会直接丢一句话让 AI 写方案，产出内容宽泛空洞。
AI 实操流程：把前面竞品表格、用户画像、项目预算、活动周期、核心 KPI 打包输入，给 AI 设定任务边界：基于已有调研材料，输出新品线上种草活动完整策略，包含活动目标、渠道选择、核心传播主张、阶段节奏、风险预案，输出结构化方案。拿到初稿后人工做取舍调整。
能力对应：这是 CAIE 课程中AI 工作流入门的典型业务实践。并非单次提问获取答案，而是串联调研资料输入‑任务拆解‑方案生成‑人工校验的连贯任务流程。
产出物：完整营销活动策划方案。
04第四步：内容策划｜批量产出多版本内容脚本
策略落地到内容，要适配公众号、短视频、社群不同渠道，多版本内容容易耗费大量人力。
AI 实操流程：把活动核心主张、用户痛点、渠道特征给到 AI，批量产出不同渠道文案初稿：公众号推文大纲、短视频脚本、社群种草话术、海报文案。同时设置多风格版本，用于后续 A/B 测试，之后人工优化语气、修正业务细节。
能力对应：落实 CAIE 的Prompt 高阶交互能力，针对不同业务场景定制提示指令，约束 AI 输出风格、篇幅、沟通口吻，同时守住营销内容合规边界，规避夸大宣传类表述。
产出物：全渠道内容脚本库。
05第五步：素材产出｜多模态物料快速落地文案确定之后，需要海报配图、短视频画面参考、配图插图等营销物料。
AI 实操流程：基于脚本里的画面描述，编写文生图提示词，批量生成海报初稿、配图、短视频分镜参考图。AI 生成的物料只作为初稿，再交给设计做二次精细修改，同时检查版权风险。
能力对应：匹配 CAIE 一级核心的多模态 AI 工具实操模块，学习文生图、图文联动，认清 AI 生成物料的适用边界，AI 负责产出初稿，人类把控最终视觉质量与版权合规。
产出物：AI 初稿素材包（海报、配图、分镜参考）。
06第六步：项目复盘｜用 AI 完成闭环沉淀活动结束，拿到曝光、互动、转化、评论等原始数据，传统复盘经常停留在罗列数字，很难深挖背后原因。
AI 实操流程：汇总全部活动原始数据、用户评论、内容链接，交给 AI，指令：基于本次营销活动全部原始数据，做完整复盘，拆解 KPI 达成情况、渠道表现、内容优劣、用户反馈总结，提炼本次成功经验与可优化点，输出后续迭代建议。最后人工结合实际执行情况修正 AI 分析结论。
能力对应：践行 CAIE 强调的AI 工作流闭环思维，打通前期调研到后期复盘完整项目链路，把 AI 当作数据分析辅助工具，不全盘采信 AI 给出的分析结果。
产出物：完整营销项目复盘报告。
作品集打包，完成整套 AI 营销项目
把上面 6 个环节产出的：竞品分析表、用户画像、活动策略方案、渠道内容脚本库、AI 素材初稿包、复盘报告，统一整理归档。
一份完整、可展示的 AI 营销作品集项目就完成了。它不是 AI 随便生成的空想方案，而是AI 辅助 + 人做关键决策校验的完整实战项目，面试时可以完整讲清楚每一步 AI 做什么，人做什么，优势和局限分别在哪里。
客观来看，AI 更多承担信息整理、初稿生成、辅助分析角色，关键业务判断、风险把控依旧需要人来完成。
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