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数据名称：上市公司资源配置的新颖程度数据。
时间范围：结果数据为2011—2025年；原始财务表另含2010年，用于计算2011年的上期指标。
数据层级：上市公司—年份不平衡面板。
核心指标：资源配置的新颖程度。
识别变量：stkcd（公司）与year（年份）；证券代码为保留前导零的字符型代码。
文件格式：原始财务数据为.dta和.xlsx，基本信息为.dta；三套结果各有.dta和.xlsx；计算与评估代码各有.do和.py。
二、原始数据与基本信息合并
上市公司资源配置新颖程度原始财务数据.dta：实际计算输入，含57,897条公司年度记录；主要字段为证券代码、证券简称、stkcd、year、固定资产原值、固定资产净值、固定资产账面价值、员工人数、营业收入、销售费用、研发费用、行业代码及地区信息。
上市公司资源配置新颖程度原始财务数据.xlsx：上述原始财务表的Excel格式文件，字段和行数相同；读取证券代码时应保留前导零，计算代码以.dta文件为输入。
行业代码/上市公司基本信息数据.dta：公司级静态信息，共5,718条公司记录；主要字段为stkcd、证券代码、证券中文简称、上市日期、股票类型、行业代码A—D、注册资本、成立日期和退市日期，另含公司名称、经营范围等。
行业代码/行业代码对应.xlsx：行业描述与代码对照的辅助资料，不直接参与核心指标计算。
合并方式：以stkcd对基本信息执行公司级多对一左合并，保留原计算结果的全部记录；同名字段以基本信息表中的非缺失值为主。完整样本中有960条公司年度记录未匹配到基本信息，其对应的基本信息字段保持缺失或空白；年度证券简称与基本信息表中的证券中文简称是两个不同字段。
三、计算说明
【资源配置的新颖程度】令四项比率分别为A=销售费用/营业收入、R=研发费用/营业收入、F=固定资产净值/固定资产原值、C=固定资产账面价值/员工人数。对每项比率X计算ln(|X_it-X_i,t-1|)，再按该项有效观测做全样本标准化；四项标准化值按行加总为S_it，最后计算“资源配置的新颖程度”=S_it-同年同行业（行业代码）S的平均值。数值越大表示企业当年的资源配置变化相对于本年度同行业一般水平越新颖；正值高于该均值，负值低于该均值，零值等于该均值，不代表经营绩效必然更好。上期必须是同一公司相邻年份；比率分母为零、缺值或相邻两年比率完全相同时，相应对数项为缺失，原计算中的按行加总将缺失的标准化项按0计入。
【广告投入比率】销售费用/营业收入；因原始数据无广告费用明细，使用销售费用代替广告费用，以营业收入代替销售收入。
【研发投入比率】研发费用/营业收入；营业收入用作销售收入的替代指标。
【工厂设备新颖性】固定资产净值/固定资产原值；固定资产原值用于代替文献中的固定资产总值。
【资本投入强度】固定资产账面价值/员工人数；固定资产账面价值用于表示资本投入。
【年度行业均值】按year和行业代码分组，对四项标准化值加总后的S计算均值；它是核心指标的比较基准。以上中间变量用于计算，不作为独立字段保留在最终结果表中。
四、结果数据文件
共有3套结果数据，每套同时提供.dta与.xlsx格式。核心指标先在同一份原始财务表上计算，随后派生三套处理版本。样本筛选步骤如下：
(1) 在计算前排除证券代码以200或900开头的B股记录；保留2010年用于滞后计算，指标生成后删除2010年，得到2011—2025年完整样本。本地原始表中未发现以200或900开头的记录。
(2) 从完整样本中剔除证券简称为空、行业代码包含J的金融业、证券简称包含ST或PT、基本信息中退市日期非空，以及证券简称含“退市”或以“退”结尾的记录；未匹配到基本信息的记录仍保留，其退市状态仅能依据已有证券简称判断。
(3) 在第二步的同一清洗样本上，按year分别对核心指标的1%与99%分位点做缩尾，不再删除观测；其他字段不缩尾。
编号 文件名称 样本量 说明
1 计算结果未剔除金融ST未缩尾版本.dta 55,968 保留金融行业及ST/PT/退市公司，核心指标未缩尾；对应同名.xlsx。
2 计算结果剔除金融ST未缩尾版本.dta 51,273 按第二步清洗样本，核心指标未缩尾；对应同名.xlsx。
3 计算结果剔除金融ST缩尾版本.dta 51,273 在第二套样本上按年缩尾核心指标；对应同名.xlsx。
五、变量说明
三套结果字段相同，均为31列。下表的double/str为结果.dta中的数值/字符类型；上市日期、成立日期和退市日期以字符形式保存。
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 证券代码 str 证券交易代码，保留前导零；匹配成功时以基本信息表为主。
2 证券简称 str 原始财务表中的公司年度证券简称，供ST/PT等样本筛选使用。
3 stkcd double 公司数值识别码，合并基本信息和建立面板的公司键。
4 year double 观测年份，最终结果为2011—2025年。
5 资源配置的新颖程度 double 四维投入变化标准化加总后减去年度行业均值的核心指标。
6 行业代码 str 原始财务表中的年度行业代码，年度行业均值及金融业筛选依据。
7 行业名称 str 原始财务表中的年度行业名称。
8 所属省份 str 原始财务表中的所属省份名称。
9 所属省份代码 str 原始财务表中的省份代码。
10 所属城市 str 原始财务表中的所属城市名称。
11 所属城市代码 str 原始财务表中的城市代码。
12 证券中文简称 str 基本信息表中的证券中文简称，不替代年度证券简称。
13 上市日期 str 基本信息表中的上市日期。
14 股票类型 str 基本信息表中的股票类型。
15 ABH股交叉码 str 基本信息表中的A/B/H股交叉上市相关代码。
16 公司名称 str 基本信息表中的公司全称。
17 公司中文简称 str 基本信息表中的公司中文简称。
18 公司英文名称 str 基本信息表中的公司英文名称。
19 行业名称D str 基本信息表中D口径的行业名称。
20 行业代码D str 基本信息表中D口径的行业代码。
21 行业名称C str 基本信息表中C口径的行业名称。
22 行业代码C str 基本信息表中C口径的行业代码。
23 行业名称B str 基本信息表中B口径的行业名称。
24 行业代码B str 基本信息表中B口径的行业代码。
25 行业名称A str 基本信息表中A口径的行业名称。
26 行业代码A str 基本信息表中A口径的行业代码。
27 经营范围 str 基本信息表中的公司经营范围文本。
28 公司沿革 str 基本信息表中的公司沿革文本。
29 注册资本 double 基本信息表中的公司注册资本。
30 成立日期 str 基本信息表中的公司成立日期。
31 退市日期 str 基本信息表中的退市日期；空白通常表示未列示退市日期，不能一概解释为数据遗漏。
六、代码文件
文件名称 语言 说明
上市公司资源配置的新颖程度数据计算代码.do Stata 从原始财务表计算核心指标，合并基本信息，生成三套.dta与.xlsx结果；缩尾使用winsor2。
上市公司资源配置的新颖程度数据计算代码.py Python 与Stata版对应的指标计算、样本处理、合并和结果导出。
上市公司资源配置的新颖程度数据评估代码.do Stata 逐套评估结果数据的分布、缺失、异常、连续性、取值与样本期稳健性。
上市公司资源配置的新颖程度数据评估代码.py Python 执行对应的数据质量评估并生成日志、CSV总表与300 dpi图形。
七、数据质量评估
评估结果存放于“数据质量评估报告_YYYYMMDD”文件夹；当前已生成“数据质量评估报告_20260927”。运行日志为“评估日志_YYYYMMDD.log”（实际文件为.log格式），总评估结论为“总评估结论表.csv”。总表按三套结果各31个变量列出样本量、缺失率、异常值占比及缺失、异常、取值范围、一致性四项判定；“关注”或“不通过”是自动阈值标记，需结合字段业务含义解释，例如退市日期的空白通常不代表错误。
子文件夹名 内容说明
1 数据分布分析 数值字段描述统计与各字段频率分布CSV。
2 分布图 完整样本核心指标的直方图、箱线图、核密度图、散点图矩阵和时间趋势图；Python版图形为300 dpi JPG。
3 异常值检验 缺失率、Z-score与IQR异常值汇总，以及异常观测明细。
4 逻辑合理性验证 公司年度重复或断档、指标取值范围及一致性检查。
5 稳健性测试 不同样本期与三套处理版本的数量、均值、离散度和版本一致性对比。
八、参考文献
[1] 田莉, 张劼浩. CEO创业经验与企业资源配置——基于烙印理论的实证研究[J/OL]. 南开管理评论, 2022-06-24网络首发. 所附PDF未载最终卷期及页码；本文的四维构造口径见该文。
[2] 张蔼容, 胡珑瑛. 数字化转型能促进企业韧性提升吗？——资源配置的中介作用[J]. 研究与发展管理, 2023, 35(5): 1-15. DOI:10.13581/j.cnki.rdm.20221234.
上市公司资源配置的新颖程度2011-2025年含do-python代码和excel-dta格式数据.zip
(57.19 MB, 需要: RMB 34 元)
京公网安备 11010802022788号
