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高污染行业上市公司绿色信贷政策DID，是基于2007年我国绿色信贷政策正式启动这一政策冲击构造的双重差分识别指标，旨在刻画绿色信贷政策对高污染、高排放行业上市公司的潜在影响。2007年，原国家环保总局、中国人民银行和原银监会联合出台《关于落实环保政策法规防范信贷风险的意见》，我国绿色信贷政策正式启动。该政策通过调整银行信贷资源配置，对高排放行业实施更严格的信贷管理，因此为识别绿色信贷政策对企业融资行为、经营表现和绿色转型的影响提供了准自然实验背景。
本数据借鉴金刚、吕大国（2026）关于绿色信贷政策与高排放产业链集聚的研究设计，将绿色信贷政策实施后的高污染行业上市公司识别为受到政策影响的处理组，并构造 HighPollution、PostGreenCredit和DID 三个核心变量。高污染行业变量HighPollution参考六大高耗能/高污染行业及“两高”行业政策口径进行标记，包括：C25石油、煤炭及其他燃料加工业，C26化学原料和化学制品制造业，C30非金属矿物制品业，C31黑色金属冶炼和压延加工业，C32有色金属冶炼和压延加工业，D44电力、热力生产和供应业，构造高污染行业变量HighPollution，若上市公司所属行业属于主口径高污染行业，则取值为 1，否则为 0。PostGreenCredit用于识别观测年份是否处于绿色信贷政策实施后，2007 年及以后取值为1，2007 年以前取值为0。DID为二者交互项，用于后续双重差分模型中的核心解释变量。
基于此数据可开展多维度实证研究。一是可用于检验绿色信贷政策对高污染行业上市公司融资行为的影响，例如银行借款、债务融资、商业信用、融资约束等；二是可用于分析绿色信贷政策对企业投资、绿色创新、环保投入、ESG表现和信息披露质量等方面的影响；三是可用于考察不同地区、行业和城市环境下绿色信贷政策效应的异质性表现。
二、数据来源
巨潮资讯网
三、时间跨度
2000-2025年四、数据范围
全国A股上市公司
五、数据格式
Excel形式
六、数据指标
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 |
行业代码 | 所属省份代码 | 所属省份 | 所属城市代码 |
所属城市 | HighPollution | PostGreenCredit | DID |
[1] 金刚, 吕大国. 绿色信贷政策与高排放产业链集聚[J]. 经济研究, 2026, 61(03): 53-74.
九、下载链接：
【工具变量】A股高污染行业上市公司绿色信贷政策DID数据（2000-2025）
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)
京公网安备 11010802022788号
