2008-2026年8月生成式人工智能专利明细数据库
一、数据基本概况
本数据库为2008年至2026年8月全国生成式人工智能领域专利明细微观数据集,累计收录有效专利数据12.4万条,样本体量充足、时序跨度完整。数据聚焦生成式人工智能技术赛道,完整覆盖该领域技术萌芽、快速发展与迭代升级的全周期历程,能够真实反映我国生成式AI技术研发进度、创新布局与产业发展态势,是人工智能技术创新、产业经济、专利计量研究的核心基础数据。
二、数据来源与优势
本数据集原始信息源自国家知识产权局官方公开公示内容,数据权威规范、真实可溯源,符合专利统计标准。通过对海量原始专利公示信息进行清洗、去重、分类规整与字段拆解,剔除无效、冗余数据,最终形成标准化、结构化的专利明细数据库,有效解决了原始公示数据零散、难以直接用于量化分析的问题。
三、核心数据指标体系
数据库字段维度丰富全面,涵盖技术属性、专利属性、申请人信息、时空信息与文本信息五大类指标,包含
生成式AI模型类型 生成模态 专利名称
专利类型 申请人 申请人类型
申请人地址 申请人地区 申请人城市
申请人区县 申请号 申请日
申请年份 公开公告号 公开公告日
公开公告年份 授权公告号 授权公告日
授权公告年份 IPC分类号 IPC主分类号
发明人 摘要文本 主权项内容


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