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[经管数据集] 数据名称:2000-2025国家超级计算中心建设数据_地级市、上市公司 [推广有奖]

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数据名称:2000-2025国家超级计算中心建设数据_地级市、上市公司

一、数据介绍

数据名称:国家超级计算中心建设数据

数据范围:地级市、上市公司

时间范围:2000-2025年

样本数量:地级市7722条,上市公司73520条

数据来源:科技部

数据整理:马克数据网

数据说明:包含原始名单、DID明细数据

二、数据指标

1.地级市层面:

年份        省份        城市

省份代码        城市代码        所属地域

胡焕庸线        国家超算中心投入运营年份        Treat

DID       

2.上市公司层面:

id        年份        股票代码

公司简称        行业        行业代码

省份        城市        区县

省份代码        城市代码        区县代码

试点年份        Treat        DID

三、参考文献

[1]杨壮,吴福象.算力基础设施建设能破解“生产率悖论”吗——基于合作创新和劳动力技能结构的视角[J].经济学家,2025,(1):56-65.

[2]张翱,孙久文.数据要素空间黏性的区域经济增长极化效应:来自国家超级计算中心建设的证据[J].中国软科学,2025,(7):97-108.

国家超级计算中心是依托国家科技部批准建设的大型超级计算机运行服务机构。我国自"十一五"时期开始,由科技部支持建设,自2009年天津国家超级计算中心启动建设以来,截至2025年年末,已有14座科技部批准的国家超级计算中心,分别位于天津、深圳、长沙、济南、广州、无锡、郑州、昆山、成都、西安、太原、重庆和嘉兴。这些超算中心服务于气象、能源、生物医药、人工智能等关键领域。国家超级计算中心作为战略性关键基础设施,在整个算力体系中承担超大规模的科学计算任务,是算力基础设施中的顶层计算平台

本文借鉴杨壮和吴福象(2025)的研究设计,将国家超级计算中心投入运营视为城市算力基础设施建设的一次外生冲击,并据此分别构建地级市和上市公司层面的DID明细数据。国家超级计算中心的建设城市及投入运营时间由团队依据科技部、各国家超级计算中心官网及相关公开资料进行逐一搜集、核验和手工整理

现有研究表明,国家超级计算中心投入运营不仅可以用于刻画地区算力基础设施建设水平,也可作为城市数据要素空间黏性的重要代理变量,为识别算力基础设施及数据要素空间配置的经济效应提供准自然实验条件

数据名称:2000-2025国家超级计算中心建设数据_地级市、上市公司 (76 Bytes, 需要: RMB 35 元)

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