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MATLAB
实现基于
TCN-GRU-Attention
时间卷积门控循环单元（
TCN-GRU
）结合注意力机制进行叶片结冰场景风电功率衰减预测的详细项目实例
项目背景介绍
风电机组叶片结冰是寒冷地区、高海拔地区、沿海湿冷地区以及冬季高湿风场中极具影响力的运行问题。空气中的过冷水滴、冻雨、湿雪、雾滴等水汽颗粒接触叶片表面后，会在叶片前缘、叶尖区域及迎风面形成不同形态的冰层。冰层不断累积后，叶片原有翼型发生改变，表面粗糙度明显增加，升力系数下降，阻力系数上升，气流分离位置提前，最终造成风能捕获效率持续降低。结冰程度较重时，机组即使处于正常风速区间，实际发电功率也可能远低于理论功率曲线对应值，形成明显的功率衰减现象。
风电功率衰减并不只受叶片冰层厚度影响，还与风速、风向、环境温度、相对湿度、大气压、降水状态、机舱振动、叶片温度、转子转速、桨距角、机组控制策略和运行工况密切相关。实际运行数据中，叶片结冰信号具有显著的时序性、滞
后性和非线性。环境温度下降并不必然立即产生严重结冰，较高湿度、适当风速、持续低温以及叶片表面温度低于冰点等条件共同出现时，结冰风险才会快速增加。结冰形成后，即使环 ...

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