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雷达卡
一本统计教材的电子版免费、黑白纸质版 25 美元、全彩纸质版 40 美元，这不是打折套路，而是《OpenIntro Statistics》第四版在官方页面明码标出的三种获取方式——PDF 一栏写着：如果不想附带捐赠，把价格改成 0 即可。官方页面还交代了背景：2023 年 Amazon KDP 把印刷价格提高了约 40%，OpenIntro 预计自己在教材销售上反而会亏钱，因此一直在寻找 Amazon 之外的印刷渠道。
对读者来说结论很简单：这本书的全部内容在官网上免费可得。
九章的覆盖范围：从认识数据到多变量回归
第四版正文的章节结构可以直接从它的源码仓库看出来：从「认识数据」与「数据概括」两章起步，进入「概率」与「随机变量分布」，第五章「推断基础」把抽样与假设检验的底层逻辑单独成章，之后是分类数据推断与数值数据推断两章，最后两章从简单线性回归推进到多变量回归与逻辑回归。这个安排的特点是把「推断的思维基础」从具体检验中拆出来先讲，后面再分数据类型展开，比直接罗列检验方法更容易建立整体框架。
不只是一本书：配套资源都在同一个页面
官方书籍页同时是一个资源中枢。视频与幻灯片按章节配齐，覆盖数据入门、数值与分类数据、推断等主题；统计实验室（statlab）为分类数据推断、数值数据推断等章节提供动手练习；「学习目标」一栏说明每个资源希望学生学到什么；数据集专页列出书中全部数据并可直接下载文件，页面还额外推荐了按主题组织的外部数据集清单。书里的笔误与勘误也维护着一份公开列表，读者可以反馈或报告新的错误。
中文版与其他语言版本
官方页面挂着多个翻译项目：日语全译本由日本高校教师团队完成，既有免费 PDF 也有通过日本统计协会发行的 1980 日元平装本；乌兹别克语全译本由多所大学的教师团队合作完成。对中文读者最相关的是正在翻译中的中文版——由 Shiyao Wang 与 Xueqi Li 翻译的第 1 至 6 章草稿已经可以免费下载，更新动态通过微信公众号发布；越南语版本也已放出第 1 至 5 章草稿，由范文青副教授领衔的志愿团队翻译。
想动手改书的人：源码与再分发规则
教材的全部排版源码在 GitHub 仓库 OpenIntroStat/openintro-statistics 公开：每章一个文件夹，内含 TeX 文本与图形源文件，多数图形附有生成它的 R 代码（通常需要 openintro 这个 R 包），练习图单独放在每章 figures 下的 eoce 目录。仓库当前有 457 个 star，最近一次推送在 2026 年 2 月。
想自己编译全书需要按 README 给的顺序跑多轮 LaTeX、MakeIndex 与 BibTeX——这只对深度改造者必要，普通读者直接下载 PDF 即可。
许可：怎么用、怎么引用
官方许可页写明：OpenIntro 的大部分资源（包括统计教材）按 Creative Commons BY-SA 3.0 许可发布，衍生作品同样需按 CC BY-SA 3.0 授权。仓库的 LICENSE 文件补充了具体规则：衍生作品标题不得含「OpenIntro」字样（除非以「Derivative of OpenIntro」的形式出现）、不得与 OpenIntro 任一教材同名或使用其商标与标识；书中部分照片可能属于其他创作者，使用时需按原书标注署名。
另有两类例外要留意：教师专用材料与学生项目可能采用其他许可，文件上没有许可声明的默认不算开放许可。引用这本书时注明 CC BY-SA 3.0 与官方出处即可满足署名要求。
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回复后可见：官方书籍页、免费 PDF 下载入口、源码仓库与许可页的地址。
京公网安备 11010802022788号
