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一份 314 页的中文科研提示词手册——《让科研像聊天一样简单：一站式科研指令手册》（V20251010 版），由清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授@新媒沈阳团队与北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院何静副教授编写，PDF 公开托管在成都理工大学网站上。手册扉页写明定位：仅用于科普，面向科研小白，并提醒「提示词受数据样本、测试环境等因素影响，仅用于参考」。
开篇先讲什么：DeepSeek 三种模式怎么选
手册第 2-5 页用四张表把 DeepSeek 的三种模式讲透：基础模型（V3）适合文献综述整理、实验报告撰写、基础数据分析这类「规范性」任务，单轮快速响应；深度思考模型（R1）适合复杂数学建模、代码优化、理论推导这类「开放性」任务，支持分步推导；联网模型基于检索增强生成（知识库更新至 2024 年 7 月），适合检索最新论文、跨学科数据对比、政策动态追踪。
手册以「研究气候变化对农作物产量的影响」为例，把同一个任务拆成三种指令写法逐一对比，并给出选择口诀：日常速查用 V3，深度研究用 R1，动态跟踪用联网模型。
更有操作价值的是协同工作流一节：以钠离子电池材料研究为例，示范三种模式接力——基础工作交给 V3（约五成），核心难题交给 R1（约三成），关键参数更新交给联网模型（约两成）。配套的提示词设计法则是：给 V3 明确的结构指令，给 R1 清晰的逻辑约束，给联网模型精确的时间与来源限制。
通用部分有哪些指令
第 6 页起是「通用型——不分学科」部分，占了手册前一半：
- 五大要素先行（第 7 页）：规划步骤、详述信息、定位角色、指定风格、控制结构——优质指令的五个核心要素，每个都有展开说明。
- 通用指令 8 项：选题拟定、选题评估、检索启迪、文献速览、格式规范、深度思考、文本优化、内容降重。
- 论文指令 20 项：从论文大纲、现状分析、研究综述，到问卷设计、访谈设计、质性研究、量表设计、量化分析、文本分析，再到结果论证、答辩模拟、期刊投稿、期刊审稿——覆盖论文全流程。
- 基金指令 11 项：选题创新、框架搭建、立项依据、研究内容、路线设计、路线优化、预期成果、研究基础、计划经费、评审模拟、异议预判。
- 报告指令 7 项：报告框架、内容扩充、趋势总结、结论提炼、逻辑架构、矛盾消解、决策穿透。
- 软著专利指令 5 项：技术描述、创新提炼、权利要求、实施方案、检索对比。
- 数据处理指令（第 64-100 页）：缺失值处理、异常值检测、描述性统计、Logistic 回归、特征工程、趋势与预测解读等，按分析流程排列。
- 数据可视化指令（第 101-137 页）：约 30 种图的生成指令——饼图、柱状图、热力图、词云、思维导图、流程图、甘特图、桑基图、韦恩图、UML、ER 图、SWOT、鱼骨图、时间轴、技术路线图等，多数要求以 HTML 格式输出可编辑结果。
六大学科分类各讲什么
第 138 页起按学科分类展开，每个大类都是同一套结构：学科概述与构成 → 主要科研任务与特点 → 提示词设计与优化要点 → 分任务专项指令 → AI 应用思路总结。
- 自然科学（第 138-169 页）：基础研究、数据分析、实验研究、模型构建四类任务，提示词要点包括引导推理与步骤、使用学科专有术语、限定任务范围。
- 工程与技术（第 171-198 页）：原理探索、方法创新、系统集成、性能优化四类任务，另设计算机、机械工程、土木工程三个学科的专项指令（如代码自动迁移、公差协同分析、施工风险推演）。
- 医学与健康科学（第 200-226 页）：临床研究、转化研究、群体防控研究三条线。
- 农业科学（第 227-254 页）：生命规律解码、农业技术创制、三农系统协同、农事韧性提升四类，另有畜牧学、食品科学与工程、兽医学专项。
- 社会科学（第 256-283 页）：理论概念开发、资料分析诠释、研究设计执行、模型解释构建、应用实践反思。
- 人文科学（第 284-311 页）：阐释意义、构建理论、传承文化、文本创构四类，另有语言学、考古学、新闻传播学专项；这一部分还专门讨论了 AI 时代人文思维的不可替代。
结尾附「一句话上手的 AI 学术工具」清单和软件生成样例（第 312-314 页）。
怎么拿、用之前注意什么
PDF 公开托管在成都理工大学网站，可直接下载，无需注册。三点注意：这是「一站式科研指令手册」，不是同团队的 AI 科研方法讲义——两者是不同材料，别混用；扉页的自我定位是科普材料、面向科研小白，提示词效果受数据样本与测试环境影响，仅供参考；手册页面没有附带许可声明，引用指令示例时注明出处即可，整份转售或冒充自制资料不妥。
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上面是手册全貌。每条指令的原文样式、三种模式对比表的细节、各学科专项指令举例，以及使用前的几点提醒，整理在下面。回复可见。
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