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雷达卡
MATLAB
实现基于
DWT-POA-CNN
离散小波变换（
DWT）结合鹈鹕优化算法（
POA）和卷积神经网络（
CNN）实现电力电缆故障诊断的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
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GUI设计和代码详解）
电力电缆是城市配电网、工业园区、轨道交通、数据中心、新能源场站、矿山供电系统和大型建筑供电网络中的关键传输载体。与架空线路相比，电力电缆具有占地面积小、受外部气候影响较弱、供电连续性较高、城市景观适应能力较强等特点，因此在高密度负荷区域得到广泛应用。然而，电缆长期处于地下沟道、隧道、电缆井、桥架、封闭配电柜或复杂工业环境中，运行期间会受到热应力、电应力、机械应力、潮湿侵入、绝缘老化、接头松动、局部放电、外力破坏和谐波电流等多类因素影响。故障一旦发生，不仅可能导致局部停电、设备损坏和生产中断，还可能引发火灾、爆炸、人员伤害及重要负荷失供等严重后果。
传统电缆故障诊断通常依赖人工巡视、绝缘电阻测量、耐压试验、局部放电检测、时域反射测试和频域阻抗分析等方式。此类手段具有较强工程价值，但在 ...
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