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雷达卡
英国阿伯里斯特威斯大学图书馆把自家在用的提示词整理成了一份公开的 Generative AI Prompt Library，页面开头第一句就把立场写明：这些提示词只是给你一些在合乎伦理与责任的前提下使用生成式 AI 的思路，同时补了一句 "The prompt library is not designed to bypass learning"。这句话决定了整份资料的写法：每条模板都带约束，而不是教你怎么让 AI 替你把活干完。
它不是一个可以打包下载的文件，而是一个在线页面，四组内容按使用者的身份分开：给所有人的七条提示词设计建议，给学生与学科馆员的一组，给职员的一组（再分通用事务与教学两块），以及给研究者的一组。模板都用引号原样写好，方括号 ［insert topic］ 这类位置留空，复制到任何聊天式 AI 工具里替换即可，页面不需要登录。
七条设计建议里，第 4 条和第 7 条最容易被跳过
前六条是熟面孔：说清楚要什么、给背景、定格式、给角色、不满意就继续改、给几个好例子。第 4 条的具体示范值得抄下来，"as a press officer, provide me with a summary press release for the education and student experience conference"，角色一给，语气和篇幅就自动收窄了。
第 7 条叫 stay ethical，做法比多数教程实在：既然模型的偏见来自训练语料，那就用提示词主动去撞它。页面给的例子是讨论护士时用 he / him、讨论机械师时用 she / her，看输出会不会顺着刻板印象走。多数指南只写一句"注意偏见"，这里是给了可执行的测试动作。
学生与学科馆员那组，每条模板都写死了不许编造
这组开头先说清设计思路：提示词应该围绕"学生和馆员要达成什么"来写，比如评价来源、搭建检索策略，而不是围绕某个具体工具怎么操作；这样换工具时模板还能用。
实际模板里最常用的是四条。评价一个来源："Evaluate the credibility of this source: ［insert description or link］ using frameworks such as CRAAP. Explain your reasoning step by step. Do not invent facts about the source; base your comments only on what is provided." 生成检索词："Generate a set of search terms, synonyms, and related keywords for the topic: ［insert topic］. Organise them into themes or concept groups. Do not create citations; keep the focus on terminology." 还有给一年级学生解释同行评审、以及让学生自己核验 AI 输出这两条，措辞里都带着 "Avoid invented journal examples" 这种限制。
页面另外单列了三条护栏句，建议接在每条提示词后面："Do not fabricate citations. If unsure, say so."、"Cite only real, verifiable sources."、"Suggest how the user can verify your claims using library resources." 对写论文的人来说，这三句比任何"高级提示词技巧"都管用。
同一组还给了两个修饰维度：学历层级（本科要基础解释与示例，授课型硕士偏方法，博士要批判性与专业知识），以及无障碍需求（平实语言版、降低认知负荷、给神经多样性学习者加分步结构）。
职员那组覆盖的是办公室里的重复活
通用事务部分按任务分了七类：给写好的邮件或方案提修改意见、给文档做摘要、做无障碍改写、头脑风暴、写对内对外的沟通稿、分析上传的数据集、梳理流程并画流程图或信息图提纲。摘要那条要求一次问三件事，"What are the main points of the document? What actions do I need to take?"，比只要一段概括有用。
教学部分给的是课程计划、考核方案评审、模块复盘、案例与情景题。课程计划那条的第一个方括号是学习成果，"Create a detailed university-level lesson plan on ［topic］, including learning outcomes, key concepts, session structure, activities, timings, and materials." 学习成果空着，生成出来的一定是通用教案，这一步省不得。
数据那一段页面专门提醒：上传数据集前不要放个人信息，按学校的数据保护规定处理。这条提醒写在提示词旁边，比写在别处的制度文件更容易被看到。
研究者那组，系统综述的检索式是重点
文献综述部分要求按 PICO 拆概念，再逐个数据库生成检索式，并且明写 "Do not invent adjacency operators for platforms that don't support them"，还要标出哪些词与限制需要学科馆员复核。另有一条常被忽略：让 AI 写一段"AI 如何参与检索策略制定"的方法学说明，内容包括用了哪些提示、生成了什么、改了什么、局限在哪——系统综述的方法章节现在确实需要交代这件事。
数据收集与分析部分，访谈提纲要求按研究目标分组、避免引导性措辞；统计检验那条的括号里有一句硬话，"never include the original data, that is not ethical practice"，即只描述变量、样本量与数据类型，不贴原始数据。再往后是 400 词基金摘要、LaTeX 表格代码，以及投稿选刊与摘要贴合度的评估。
英文写还是威尔士语写，页面给了一条反直觉的结论
这所学校在威尔士，页面因此专门讨论了低资源语言的提示词问题，结论对中文读者同样适用。页面写的是：研究者发现英文提示词往往比译成其他语言的同一提示词产出更准确、更全面；而且用英文写提示词、再要求输出德语，效果不如直接用德语写提示词。也就是说，要让模型用中文回答，就用中文写提示词，不要绕一道英文再让它翻译。
威尔士语的补充建议里有一条识别模型造词的办法：遇到不认识的词，追问模型给出词典释义或用例证据，如果查不到词典条目，多半是模型编的词，尽管它会坚持说存在。页面还提醒，机器翻译不要用聊天机器人代劳，专门的翻译工具更准。
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四组模板的原始页面、威尔士语版页面与校内 AI 使用说明的地址都在下面，回复本帖后可见。
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