这门课只上了半个学期,12 讲,2020 年 3 月底开课,全部搬到 Zoom 上完成。评分表里 70% 是写作:小组研究论文 40%,个人商业分析 30%,课堂参与 30%。
课程编号
15.S08,课名 FinTech: Shaping the Financial World,MIT 斯隆管理学院开设,授课教师 Gary Gensler,研究生层次。2020 年春季学期后半段开课,每周两次、每次 1.5 小时。MIT 学生当时需要任课教师许可才能选。
12 讲按四块技术加四个板块推进
官方日历给的顺序是这样的:
| 讲次 | 主题 |
| 1 | 引言与影响金融业的关键技术趋势 |
| 2 | 人工智能、机器学习与深度学习 |
| 3 | 人工智能在金融中的应用(分组确定题目截止) |
| 4 | 开放 API 与营销渠道 |
| 5 | 区块链技术与加密货币 |
| 6 | 支付 |
| 7 | 信贷与借贷(个人商业分析截止) |
| 8 | 挑战者银行 |
| 9 | 交易与资本市场 |
| 10 | 保险 |
| 11 | 新冠危机与金融 |
| 12 | 结语(小组研究论文截止) |
前五讲铺技术底座:AI 与深度学习、开放 API、区块链。第六讲起转到具体板块,支付、信贷、挑战者银行、交易与资本市场、保险各一讲,最后用一讲讨论疫情对金融的冲击。
课程简介里把这条线写得更清楚:先看 AI、深度学习、区块链、开放 API 这几项技术,再进入四个具体机会领域,即支付、信贷、交易与风险管理,并在美国、中国、印度、欧洲的金融科技创业公司、大型金融机构与大型科技公司之间比较竞争格局。
第 11 讲是这门课的特殊之处。2020 年 3 月开课时美国疫情刚起,课程临时增加这一讲,把正在发生的事纳进来。这一讲的内容与前面的技术框架连得上,但具体判断带着当时的市场状态。
作业占七成,且都指向同一个板块
小组研究论文 3000 到 4000 词,占 40%。要求写一份推荐备忘录,假设你在给某位 CEO 提建议,对象限定三个:美国银行的 Brian Moynihan、亚马逊的 Jeff Bezos、a16z 的 Marc Andreessen。板块从支付、借贷、资本市场、交易、资产管理、风险管理、保险里选一个。3 到 4 人一组,第 4 讲前提交选题。
课程对这份论文的定位写得很直接:要表达清晰且论证充分的观点,附市场分析,并结合所选机构在该板块的特点、机会与风险。评分看的是批判性分析,而不是把技术名词罗列一遍。
个人商业分析 900 到 1200 词,占 30%。团队里每人认领一块:板块市场分析、技术趋势分析、传统竞争者分析、金融科技创业公司与大型科技公司竞争分析。四人组一人一块,三人组允许一人合并两块。要求写自己的判断,原文用词是 analytically judgmental and evaluative。
这四块分工其实是一份完整行业分析的标准结构。做行业研究的人可以直接把这个框架搬走:市场、技术、在位者、新进入者,四块各写 1000 词,合起来就是一份板块备忘录。
课堂参与另占 30%。因为全程线上,课程专门说明参与方式:Zoom 的举手按钮、聊天区、分组讨论都算。这一项在自学场景里拿不到,但反过来看,它解释了为什么这门课的讲义偏向讨论提纲而不是完整教材。
讲义与视频能拿到什么
OCW 的下载页提供整门课程打包,包含讲义 PDF、部分讲座视频与播客、作业说明。课程首页标注的资源类型是讲义、讲座视频、播客、书面作业与教师访谈五类,不是每讲都齐全。
讲义是 PDF,按讲次分文件。以第 4 讲开放 API 与营销渠道那份 19 页讲义为例,内容围绕开放 API、开放银行、数据聚合商三条线展开,属于提纲加案例的结构,细节要靠课堂讲。所以自学时讲义和视频要配合看,只看讲义会缺掉讲者的判断部分。
2020 年的例子,2026 年怎么用
这门课的价值集中在框架和提问方式,具体公司与监管状态需要换。课程里讨论的开放银行推进节奏、加密资产的监管归属、挑战者银行的牌照路径,五年过去都已变化;中国的支付格局、印度的统一支付接口、欧洲的开放银行落地程度,也各自走了一段。
比较稳妥的用法是把 12 讲当成 12 个问题清单。每一讲先看它问了什么,再拿当下的公司与数据去回答。比如第 6 讲支付那一套分析框架(参与方、清算路径、收费结构、监管边界),换成今天的数据照样能用;但里面举的具体费率与市场份额不能直接引。
另一处要注意的是课程定位。它是研究生层次的战略与管理课,不是技术实现课。AI 与区块链那两讲讲的是商业含义与竞争影响,不教建模、不写代码。想学技术实现的,这门课不对口。
课程内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可,署名、非商业、相同方式共享三项条件,改编后的版本要用同一许可发布。这意味着做中文导读、节选讲义做课程材料都可以,但拿去收费培训不行。
────────────────
12 讲的讲义清单、下载页入口和作业说明原文,我整理在回帖里,需要的可以对着课程页核。
把经管之家装进你常用的 AI 智能体中 一键快捷安装经管之家 MCP/技能,让 AI 帮你查教程、找数据、读论坛帖子。 检索、阅读公开帖子不收费,安装可申请领取:3 通用积分+100 论坛币+3 元论坛资金 说明: AI 算力按所用平台规则计算;附件按原帖条件获取;福利领取条件以活动页面为准。 |


雷达卡


京公网安备 11010802022788号







