MATLAB
分布式光伏集群预测|图卷积建模与空间聚合误差分析
项目背景介绍
分布式光伏正在由单站独立运行逐步转向区域化、集群化与协同化运行。与集中式光伏电站相比,分布式光伏通常安装在工业园区、公共建筑、居民屋顶、农业设施和商业综合体等不同场景中,具有站点数量多、空间分布广、单站容量差异明显、设备型号复杂和运行环境多样等特点。大量光伏站点接入配电网后,其总功率会直接影响配电线路潮流、电压水平、变压器负载率和电网调度计划。为了提升新能源消纳能力并保障配电网安全,需要对单站功率、区域功率和集群总功率进行准确预测,并进一步分析不同空间聚合层级上的误差变化规律。
光伏功率具有明显的气象驱动特征。太阳辐照度、环境温度、云量、风速和空气湿度都会对组件输出产生影响,其中辐照度决定主要能量输入,温度影响组件转换效率,云层移动会造成快速爬坡和骤降,风速会改变组件表面散热条件,湿度则与云雾、降水及大气透射率相关。传统单站预测通常只使用本站历史功率和局部气象数据,难以表达云团在站点之间移动所形成的空间传播关系。相邻站点可能具有相似的天气变化趋势,较远站点也可能因为同处一条云带或同一气象区而表现出相关性。单纯 ...


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