发帖
雷达卡
到 2025 年 7 月，ChatGPT 每周有 7 亿用户发 180 亿条消息，覆盖约 10% 的全球成年人口。这份由 OpenAI 与两位高校研究者合写的报告，想回答的问题很朴素：这些消息到底在干什么。答案与流行印象差得不小：编程只占 4.2%，而"不用于工作"的消息从 53% 涨到了 73%。
报告题为《How People Use ChatGPT》，作者七人：Aaron Chatterji、Tom Cunningham、David Deming、Zo Hitzig、Christopher Ong、Carl Shan、Kevin Wadman，分别挂 OpenAI、杜克与哈佛，日期是 2025 年 9 月 15 日。数据窗口从 2022 年 11 月产品上线拉到 2025 年 7 月。
做法值得先说清，因为结论的分量取决于它。样本是从消费版（Free、Plus、Pro）里均匀抽取的约 110 万段对话，每段只取一条用户消息，时间跨 2024 年 5 月 15 日到 2025 年 6 月 26 日，再按当天真实消息量加权。分类不靠人读：先用内部工具 Privacy Filter 抹掉个人信息，再由若干套 LLM 分类器打标签，主题、是否用于工作、意图、对应的 O*NET 任务各有一套。研究者看不到原始消息，只看分类结果。涉及就业与学历的分析放在安全数据洁净室里做，样本约 13 万用户，任何格子少于 100 人就不出数。分类器的准确性另用公开的 WildChat 数据集对照人工判断校验，并公开了 10 万条分类结果供复现。
第一个发现是关于"工作用途"的份额。工作相关消息在涨，非工作的涨得更快：2024 年 6 月非工作消息占 53%，一年后到 73%。同一时期消息总量涨了五倍以上。也就是说，"把 ChatGPT 当工作工具"的人变多了，但把它当日常工具的人变多得更快。
第二个发现是主题结构。三类占了全部对话的约 77%：实用指导（Practical Guidance）稳定在 29% 左右；写作（Writing）从 36% 降到 24%；找信息（Seeking Information）从 14% 升到 24%。技术帮助（Technical Help）从 12% 掉到 5%，报告给的解释是编程类需求转移到了 API、代码编辑器和自主编程代理那边，不在聊天窗口里发生。多媒体从 2% 涨到 7% 以上，2025 年 4 月图像生成能力上线时出现一个尖峰，之后回落但仍高于原来。
第三个发现最具体：写作的内涵。只看工作相关消息，写作占 40%，是最大的一块。但把写作拆成五个子类后，三分之二的写作请求是在改用户自己提供的文本——编辑与批评、翻译、论点或摘要生成，这三类都属于"改"，另外两类（个人写作、写小说）才是"创"。这个比例对天天写材料的人有直接含义：多数人用它修改已有文字，而不是让它从零生成。
第四个发现是意图分布。全部消息里 49% 是 Asking（问信息、求澄清以助决策），40% 是 Doing（要一个产出或完成一个任务），11% 是 Expressing（表达观点或情绪，不求解信息也不求行动）。但工作相关消息反过来：56% 是 Doing，其中近四分之三是写作任务。同一条工具，在工作场景里是"替我做"，在日常场景里是"告诉我"。
第五个发现按 O*NET 的职业活动归类：81% 的工作相关消息落在两类活动上——获取、记录与解读信息；做决策、给建议、解决问题与创造性思考。而且这两类在不同职业里高度一致，从管理、商业到 STEM 到行政与销售，前五名里几乎都有"获取信息"与"决策与解决问题"。报告据此提出，ChatGPT 的经济价值主要来自决策支持，这对知识密集型岗位尤其重要。
人群侧的四个事实也值得记。性别差距大幅收窄：上线初期约 80% 的活跃用户使用偏男性化的名字，到 2025 年 6 月降到 48%，活跃用户里偏女性化名字的略多。成年人发的消息里近一半来自 26 岁以下用户。过去一年里，低收入与中等收入国家的使用增长更快。教育与职业层次越高、岗位薪酬越高的人，越可能把 ChatGPT 用于工作。
还有一处容易被忽略：教育用途占比不小。全部消息里有 10.2% 是辅导或教学类请求，占"实用指导"这一类别的 36%；另有 8.5% 是各类通用操作建议。数学计算占 3%，数据分析只占 0.4%。自我表达整体只占 2.4%，其中人际关系与自我反思 1.9%、游戏与角色扮演 0.4%——比很多人以为的低得多。
读这份报告要先记住它的边界。样本只覆盖消费版三个档位，不含企业版，也不含通过 API 的调用，所以"编程只占 4.2%"说的是聊天窗口里的编程，不是全部编程类 AI 使用。样本是 ChatGPT 用户，不等于全部 AI 用户。数据来自平台内部，靠分类器而非人工阅读，分类误差会传导到所有份额上；报告用 WildChat 做过校验并公开了 10 万条结果，但校验样本本身也不是 ChatGPT 的对话。
对做产品、做培训、做内容的人，这份报告最实用的一点是把"AI 在工作里干什么"从印象变成了分布：写作四成、实用指导两成四、找信息与技术帮助各一成上下。要判断一项 AI 培训该讲什么，这组比例比任何人的直觉都可靠。
报告是 PDF，页面与文件内都没有标注开放许可，只署作者与日期。引用写法：Chatterji, Aaron; Cunningham, Tom; Deming, David; Hitzig, Zo; Ong, Christopher; Shan, Carl; Wadman, Kevin (2025). How People Use ChatGPT. OpenAI，2025 年 9 月 15 日。本页只转述数字与结论，不转载原文段落。
────────────────
报告里出现的完整主题分类表、五类写作子项的占比、意图分布与 O*NET 活动映射的原表说明、以及原 PDF 与配套复现数据的入口都在下面，回复就能看到。
把经管之家装进你常用的 AI 智能体中 一键快捷安装经管之家 MCP／技能，让 AI 帮你查教程、找数据、读论坛帖子。 检索、阅读公开帖子不收费，安装可申请领取：3 通用积分＋100 论坛币＋3 元论坛资金 说明： AI 算力按所用平台规则计算；附件按原帖条件获取；福利领取条件以活动页面为准。 |
京公网安备 11010802022788号
