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无论做什么,学好计量经济学、博弈论(Gibbons是最低标准)、高级微观经济学(杰里书的水平)、(非)线性规划(一般水平即可,但基本理论和软件一点要熟,例如lingo、lindo等)、概率论、高等统计学,最好有一点泛函分析的知识。
做金融定价:实变、泛函、随机过程(甚至是建立在测度论基础上的随机过程,和工科的随机过程不可同日而语,包括鞅、随机微分方程等重要内容,艰深,慎选)、偏微(艰深,慎选)、随机优化、矩阵论。
做一般均衡理论:实变函数、泛函分析、拓扑学
做宏观经济分析:微分方程、控制理论
做计量经济学:时间序列分析、高等统计学、
做实验经济学:计算方法、随机模拟、偏微分方程、矩阵论
做信息经济学:博弈论(包括四种博弈类型、重复博弈、讨价还价、声誉模型、逆向选择等),所用数学主要包括概率论、实变函数、微分方程
学习顺序(建议):实变函数、泛函分析、拓扑学、测度论、概率论(测度论基础的概率论,比如feller的书,几乎包括了测度论基础上的随机过程)、随机过程(比较好的书:马尔科夫过程与鞅分析)、随机微分方程(早期上海科技出版社出版过一本很好的外国书)。
其他内容不强求顺序,例如:计算方法、优化理论、随机模拟、随机优化、矩阵论(线性代数一定要过硬)。
每一个人都是从上面的过程过来的。
学完以后,去读美国经济评论、计量经济学、计量经济学杂志、经济学季刊、兰德经济杂志、经济学评论、经济学进展、博弈论杂志、博弈论与经济行为、金融杂志、动态经济学与控制杂志、数理经济学杂志、The Review of Economic Studies、The Journal of Political Economy、The Journal of Industrial Economics等外国刊物的文章(以上刊物中文名不保证准确)。
在导师的指导下,再多读一部分上面的感兴趣的文章,我想应该是可以过关的,至少可以说自己已经不是经济学的门外汉了。
如果对计算感兴趣,Matlab软件(包括金融工具箱、统计工具箱、Garch工具箱等一定要了解),遗传算法、神经网络、小波分析、多agent方法等要熟悉。
复变函数可不学(内容不难)
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