为什么线性性是良好性质?

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根据高斯-马尔可夫定理，OLS估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等良好性质。

这三个良好性质中的后两个性质容易理解，可是为什么线性性也是“良好”性质呢?

请为我解释。多谢指教！！！！！！！！！！

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关键词：OLS估计 马尔可夫 OLS 估计量 无偏性 性质 线性

再问同上.

再问同上.

那你知道OLS具体怎么算嘛？

你从这点去证明，应该可以证明出来！

如果我没猜错的话，楼上朋友的意思是说：可以证明出OLS估计量具有线性性。这我当然知道，也会证明。但我的问题是：为什么线性性也是“良好”性质？

一个东西的好与坏,基本都是一种相对的好与坏!

你问的"良好性质",我的理解是从研究,实际应用等角度去看,因为如果你在研究一个问题,你能证明它是线性的,那问题就简单多了,反过来,你证明它竟然是非线性的,那就复杂啦,因为非线性有很多种的,怎么一个非线性,你肯定要花很长的时间去研究,摸索,实验...才能清楚它的数学模型,或者根本就找不出数学模型来表达,这样你说线性性是不是一种良好的性质呢?!

因为线性简单，易于操作，有良好的数学性质，可以比较明白的表示经济意义，其实最重要的也就是一句话：可以将经济现象化繁为简。

OLS是观测的结果(变量)的线性组合,体现了对称公平,易于处理,容易理解.

好

看了各位的解释，我清楚了许多，谢谢！！

进一步的问题是：诸如“简单，易于操作，有良好的数学性质，可以比较明白的表示经济意义”等等这些表述，哪本书的第多少页有呢？