急求！！！stata 按负荷常数如何排列

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

第二个表格，按负荷常数重新观察负载因子情况，如何排列！用什么命令，问了好多人都不知道！有高手请赐教！！

. rotate, promax

Factor analysis/correlation                        Number of obs    =       68
    Method: principal-component factors            Retained factors =        6
    Rotation: oblique promax (Kaiser off)          Number of params =       81

    --------------------------------------------------------------------------
         Factor  |     Variance   Proportion    Rotated factors are correlated
    -------------+------------------------------------------------------------
        Factor1  |      2.96346       0.1852
        Factor2  |      2.62907       0.1643
        Factor3  |      1.96555       0.1228
        Factor4  |      1.94328       0.1215
        Factor5  |      1.91398       0.1196
        Factor6  |      1.42980       0.0894
    --------------------------------------------------------------------------
    LR test: independent vs. saturated: chi2(120) =  388.94 Prob>chi2 = 0.0000

Rotated factor loadings (pattern matrix) and unique variances

    -----------------------------------------------------------------------------------------
        Variable |  Factor1   Factor2   Factor3   Factor4   Factor5   Factor6 |   Uniqueness
    -------------+------------------------------------------------------------+--------------
             q81 |   0.2095   -0.0398    0.7322    0.1649   -0.1681   -0.0721 |      0.3481  
             q82 |  -0.0453   -0.1257    0.0181   -0.1112    0.8167   -0.2657 |      0.3697  
             q83 |   0.2995    0.6137    0.0294    0.1661    0.1965    0.0329 |      0.2292  
             q84 |   0.6496    0.3189    0.1185    0.1122   -0.0405   -0.0284 |      0.2469  
             q85 |  -0.1082    0.9426   -0.1103    0.0296    0.0774    0.0223 |      0.1637  
             q86 |   0.0617    0.7687   -0.0935   -0.1158   -0.1666   -0.0759 |      0.3993  
             q87 |   0.2032    0.1287   -0.1973    0.0062    0.7975   -0.0067 |      0.2689  
             q88 |  -0.1010   -0.1571    0.8630   -0.0324    0.0016   -0.0970 |      0.3164  
            q810 |  -0.0856   -0.0365    0.1837    0.2867    0.1955    0.5221 |      0.4164  
            q811 |   0.8265    0.1100    0.0912   -0.0977   -0.0611   -0.0993 |      0.2691  
            q812 |   0.8577   -0.1901   -0.1308   -0.0283    0.1795   -0.0002 |      0.2980  
            q813 |   0.4664   -0.1860   -0.1710    0.5246   -0.0172    0.0956 |      0.4062  
            q814 |  -0.0523   -0.0003   -0.1567   -0.1623   -0.1872    0.9132 |      0.2583  
            q815 |  -0.1195    0.1923    0.4406   -0.0573    0.5320    0.1802 |      0.2816  
            q816 |  -0.3636    0.0620   -0.1803    0.6934   -0.0298   -0.2099 |      0.4905  
            q817 |   0.1007    0.0821    0.2498    0.7530   -0.0819   -0.0583 |      0.2446  
    -----------------------------------------------------------------------------------------

Factor rotation matrix

    --------------------------------------------------------------------
                 | Factor1  Factor2  Factor3  Factor4  Factor5  Factor6
    -------------+------------------------------------------------------
         Factor1 |  0.7919   0.7009   0.3993   0.5107   0.3150   0.2374
         Factor2 | -0.3778  -0.0545   0.5447   0.0341   0.7002   0.4785
         Factor3 |  0.3767  -0.6290  -0.2910   0.1939   0.3572   0.1324
         Factor4 | -0.2907   0.0846  -0.3605   0.7079   0.0990   0.0197
         Factor5 |  0.0292  -0.3185   0.5592   0.4453  -0.4780   0.0288
         Factor6 |  0.0541   0.0407  -0.1287  -0.0337  -0.2114   0.8342
    --------------------------------------------------------------------

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Stata tata Independent correlation Proportion factors 如何

变量输出的排列顺序是不能修改的，如果你想修改就可以复制到excel中自行按需排序